Data Science Project – Cultural Heritage Databases

Questo progetto sviluppa un software per l’integrazione e la consultazione di dati sul patrimonio culturale provenienti da fonti eterogenee. L’applicazione permette di:

• Caricare dati: in JSON per creare un database relazionale con informazioni sui processi di acquisizione e digitalizzazione; in CSV per creare un graph database (Blazegraph) con i metadati degli oggetti culturali.
• Interrogare simultaneamente i due database tramite query predefinite (mashup).

Struttura principale

• UploadHandler: caricamento dati nei database.
• QueryHandler: interrogazione dei dati (relazionale e graph).
• BasicMashup / AdvancedMashup: query integrate su più database.

Requisiti

• Python 3.x
• Blazegraph (per il graph database)

Esecuzione rapida

1. Avviare Blazegraph: java -server -Xmx1g -jar blazegraph.jar
2. Creare i database e caricare i dati di esempio:

from impl import ProcessDataUploadHandler, MetadataUploadHandler

process = ProcessDataUploadHandler()
process.setDbPathOrUrl("relational.db")
process.pushDataToDb("data/process.json")

metadata = MetadataUploadHandler()
metadata.setDbPathOrUrl("http://127.0.0.1:9999/blazegraph/sparql")
metadata.pushDataToDb("data/meta.csv")

3. Eseguire il test base: python -m unittest test