ReportHelper

Semantic Search

search('SNS의 사용자 관계 구조 및 메시지를 분석한 연구가 있는 논문을 추천해줘')

output:

SNS에서의 개선된 소셜 네트워크 분석 방법 
토픽 모델링을 이용한 트위터 이슈 트래킹 시스템 
웹 기반 소셜 네트워크에서 시맨틱 관계 추론 및 시각화 
텍스트 마이닝을 이용한 감정 유발 요인 ‘Emotion Trigger’에 관한 연구 
사회적 감성이 가상화폐 가격에 미치는 영향분석  실물화폐와의 비교를 중심으로 

문제 인식

과제를 위한 논문 -> 키워드 기반으로 내가 원하는 내용을 잘 찾기 힘듦.

데이터 출처

DBpia -> 산업공학 (이용순)

전체 과정 도식화

데이터 전처리

(sample)

전처리 전	전처리 후
BERT 기반 감성분석을 이용한 추천시스템 󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏...	BERT 기반 감성분석을 이용한 추천시스템...

논문 요약

title: SNS에서의 개선된 소셜 네트워크 분석 방법

최근 온라인 소셜 네트워크 서비스SNS의 사용자 관계 구조 및 메시지를 분석하기 위한 연구를 진행하고 있지만 노드 사이의 최단 거리를 기초로 하고 있으므로 계산 시간이 오래 걸린다는 점을 고려하여 손종수 고려대학교 과학기술대학 컴퓨터정보학과 mis026koreaackr 조수환, 정인정 교수 등 여러 학자들이 참여한 가운데 다음정확한 학술논문 출간을 준비하고 있다.

한계점

input token의 한계로 kobart로 논문을 요약한 후 임베딩 벡터를 생성했다. --> 정보 손실
긴 문서를 요약할 수 있고, 좋은 성능을 내고 있는 pegasus를, "한글"문서에서는 사용할 수 없었다.
요약 --> 논문의 핵심을 파악하지 못한 요약이 다수 보였다.

보완

다량의 깔끔한 논문 데이터