돈 워리 비 해피! 는 인공지능 학술동아리 Deepdaiv의 가을 기수 프로젝트로, "돈 걱정 말고 행복해지자"는 메시지를 담고 있습니다. 이 프로젝트는 2030 청년들의 주거비 부담을 덜수있는 현실적인 주거 환경을 마련하는 것을 목표로 합니다. LLM과 RAG(검색을 통한 생성)를 활용하여 사용자 상황에 맞는 실행 가능한 주거 마련 계획서를 제공합니다.
- RAG 기반 분석: 혼자서 찾기 어려운 다양한 주거 관련 정보를 분석하여, 정책, 금융, 청약 등을 포함한 맞춤형 주거 계획서를 제공합니다.
- 정책, 금융, 청약 데이터 필터링:
ragdata_repo는 정책, 금융, 청약에 대한 키워드 필터링 및 임베딩 필터링 기능을 제공하며, 이를 통해 정확하고 유용한 정보를 추출합니다. - Streamlit 데모 프로그램:
streamlit.py를 통해 스트림릿으로 간단한 데모 프로그램을 구현하여, 사용자가 실제로 주거 계획을 쉽게 시각적으로 확인하고 생성할 수 있습니다.
ragdata_repo에 있는 데이터 파일은 프로젝트 경로에 맞게 수정해야 합니다. 데이터 파일을 적절한 경로에 배치하고, 필요한 필터링 작업을 진행합니다.