Unlock-HuggingFace

近年来，自然语言处理（NLP）领域随着 Transformer 架构的出现取得了突破性进展，HuggingFace 作为 NLP 社区的重要力量，提供了海量的预训练模型和众多强大易用的函数库，极大地降低了 NLP 应用开发的门槛。

本项目旨在为学习者提供深入学习 HuggingFace😊 生态系统的教程，并通过完成生动有趣的具体项目提升学习者实践水平。

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内容大纲大致为:

章节	内容	备注
前言	NLP与HuggingFace整体介绍	包括环境配置
第一章	Datasets工具
第二章	Transformers工具	Pipeline工具,Tokenizer工具,Model工具
第三章	PEFT工具
第四章	Evaluate工具
第五章	Diffusers工具
第六章	项目案例
第七章	Gradio工具

大纲具体内容

参与贡献

• 如果你想参与到项目中来欢迎查看项目的 Issue 查看没有被分配的任务✨。
• 如果你发现了一些问题，欢迎在 Issue 中进行反馈🐛。

如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，欢迎查看 Datawhale 贡献指南。

贡献者名单

姓名	职责	简介
田健翔	项目负责人	内容创作者
于小敏	项目指导人	DataWhale正式成员
卢鑫斌	第1章(Datasets)贡献者	内容创作者
胥佳程	第3章(PEFT)贡献者	内容创作者
秦子涵	第5章(Diffusers)贡献者	内容创作者
陈凯歌	第7章(Gradio)贡献者	内容创作者
刘硕	第7章(Gradio)贡献者	内容创作者

• PEFT
  • LoRa：@鑫民
  • AdaLoRa：@鑫民
  • IA3：@鑫民
  • Prefix-Tuning：@鑫民
  • prompt-Tuning：@鑫民
  • P-Tuning：@鑫民

项目保姆(o^^o)：高增玉

负责人联系邮箱📫: [email protected]

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