智能助手项目

简介

本项目是一个基于 Streamlit 的智能助手应用，旨在通过数据收集、分析和生成个性化消息来帮助用户进行市场营销。该应用集成了多种功能模块，支持从 TikTok 和 X 平台收集用户评论，并利用 GPT 模型进行数据分析和消息生成。

功能

• 数据收集：从 TikTok 和 X 平台自动化收集用户评论，支持多任务并行处理。
• 数据过滤：对收集到的评论进行智能过滤，去除无关信息，保留有价值的用户反馈。
• 数据分析：使用 GPT 模型分析评论，识别潜在客户和市场趋势。
• 消息生成：为高意向客户生成个性化的推广信息，提升营销效果。
• 消息发送：通过平台 API 自动发送生成的消息，支持批量操作。

环境设置

• 操作系统：建议使用 Ubuntu 20.04 或更高版本。
• Python 版本：3.8 或更高版本。
• 节点需求：建议至少使用 2 个节点，一个用于数据收集和处理，另一个用于运行 Streamlit 应用和数据库服务。
• 硬件要求：
  • 每个节点至少 4 核 CPU 和 8GB 内存。
  • 20GB 可用磁盘空间。

安装

1. 克隆本仓库：

   git clone https://github.com/yourusername/yourproject.git

2. 进入项目目录：

   cd yourproject

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

使用

1. 启动 Streamlit 应用：

   streamlit run 主页.py

2. 在浏览器中访问 http://localhost:8501，根据界面提示进行操作。

配置

• 在 config.json 中配置数据库连接、API 密钥和其他必要的参数。
• 确保 MySQLDatabase 和其他数据库相关模块已正确配置。
• 配置 openai.py 中的 OpenAI API 密钥以启用 GPT 模型功能。

目录结构

• pages/：包含不同功能模块的实现，如数据收集、分析和消息生成。
• collectors/：包含数据收集相关的脚本和工具。
• common/：包含通用配置、日志和工具模块。
• sidebar.py：定义侧边栏的布局和功能。
• config.json：存储应用的配置参数。

贡献

欢迎贡献代码！请 fork 本仓库并提交 pull request。我们欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码、文档和测试。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

联系

如有任何问题或建议，请通过 [email protected] 联系我们。

常见问题

• 如何获取 OpenAI API 密钥？ 请访问 OpenAI 的官方网站注册并获取 API 密钥。

• 如何配置数据库连接？ 请在 config.json 中填写数据库的连接信息，包括主机、端口、用户名和密码。

• 应用支持哪些平台？ 目前支持从 TikTok 和 X 平台收集数据，未来将支持更多平台。