📝 [Mock data] 프론트 통신을 위한 GraphRAG retrievedTriples 임시 데이터 추가

src/main/java/com/going/server/domain/chatbot/dto/CreateChatbotResponseDto.java

@@ -15,9 +15,11 @@ public class CreateChatbotResponseDto {
     private String graphId;
     @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm")
     private LocalDateTime createdAt;
-    private List<String> retrievedChunks;
-    private List<String> sourceNodes;
-    private Map<String, String> ragMeta;
+    private List<String> retrievedTriples; //관계 중심의 3요소 표현 ("물 -상태변화→ 응고")
+    private List<String> sourceNodes; //질의에 사용된 핵심 노드들 ("물", "응고" 등)
+    private List<String> 증강할때쓴자료; //LLM에 넘긴 context 문장들 (이름은 `augmentedSentences` 등으로 변경 권장)
+
+    private Map<String, String> ragMeta; //(ex: 사용한 쿼리문 등)
 
     public static CreateChatbotResponseDto of(
             String chatContent,
@@ -30,7 +32,7 @@ public static CreateChatbotResponseDto of(
                 .chatContent(chatContent)
                 .graphId(graphId)
                 .createdAt(createdAt)
-                .retrievedChunks(retrievedChunks)
+                .retrievedTriples(retrievedChunks)
                 .sourceNodes(sourceNodes)
                 .ragMeta(Map.of("chunkCount", String.valueOf(retrievedChunks.size())))
                 .build();

src/main/java/com/going/server/domain/chatbot/service/ChatbotServiceImpl.java

@@ -77,10 +77,12 @@ public CreateChatbotResponseDto createAnswerWithRAG(String graphStrId, CreateCha
         Long dbId = graphRepository.findDbIdByGraphId(Long.valueOf(graphStrId));
         Graph graph = graphRepository.getByGraph(dbId);
 
+        // 새로운 채팅인 경우
         if (requestDto.isNewChat()) {
             deletePreviousChat(dbId);
         }
 
+        // 새로운 질문 추가
         Chatting userChat = Chatting.builder()
                 .graph(graph)
                 .content(requestDto.getChatContent())
@@ -89,6 +91,7 @@ public CreateChatbotResponseDto createAnswerWithRAG(String graphStrId, CreateCha
                 .build();
         chattingRepository.save(userChat);
 
+        // 채팅 내역 조회
         List<Chatting> chatHistory = chattingRepository.findAllByGraphId(dbId);
 
         // RAG 응답 생성 (응답 + 메타 포함)

src/main/java/com/going/server/domain/rag/service/GraphRAGService.java

@@ -31,6 +31,12 @@ public class GraphRAGService {
     /**
      * 사용자 질문에 대해 Cypher 쿼리 → 그래프 정보 검색 → 프롬프트 생성 → LLM 응답 생성
      * 본 메서드는 LangChain 없이 구현한 Spring 기반 GraphRAG의 핵심 흐름입니다.
+     *
+     *     private LocalDateTime createdAt;
+     *     private List<String> retrievedTriples; //관계 중심의 3요소 표현 ("물 -상태변화→ 응고")
+     *     private List<String> sourceNodes; //질의에 사용된 핵심 노드들 ("물", "응고" 등)
+     *     private List<String> 증강할때쓴자료; //LLM에 넘긴 context 문장들 (이름은 `augmentedSentences` 등으로 변경 권장)
+     *     -> 이렇게 결과 나오도록 정리
      */
     public CreateChatbotResponseDto createAnswerWithGraphRAG(
             Long dbId,
@@ -74,11 +80,20 @@ public CreateChatbotResponseDto createAnswerWithGraphRAG(
         chattingRepository.save(answer);
         log.info("[GraphRAG] Response saved to DB");
 
+        // 임시 retrievedTriples 설정
+        List<String> retrievedTriples = List.of(
+                "(물)-[:RELATED {label: '상태변화'}]->(기화)",
+                "(기화)-[:RELATED {label: '조건'}]->(높은 온도)",
+                "(수증기)-[:RELATED {label: '응결'}]->(물방울)",
+                "(물)-[:RELATED {label: '응고'}]->(얼음)",
+                "(응고)-[:RELATED {label: '예시'}]->(겨울철 얼어붙은 길)"
+        );
+
         return CreateChatbotResponseDto.of(
                 response,
                 dbId.toString(),
                 answer.getCreatedAt(),
-                contextChunks,
+                retrievedTriples,
                 sourceNodes
         );
     }