【开源实习】针对任务类型Text-to-Audio，开发可在香橙派AIpro开发板运行的应用 #1854

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Description: 开源实习任务#1854

在香橙派 AIpro (Ascend 310B) 开发板上实现了基于 MindNLP 框架的英文文本转语音（Text-to-Audio）应用。

项目背景：
利用 SpeechT5 模型与 HiFi-GAN 声码器，实现高质量的英文语音合成。针对 Ascend 310B 的硬件特性与算子限制，本 PR 提供了针对 MindNLP 0.4.1 库文件的关键适配补丁，确保在 NPU 环境下能够顺畅运行。

Related Issue: Fixes #1854 (Ref: mindspore/community#1854).

Changes:

1. New Module: 路径为 Online/community/EnglishTextToAudio。
2. Core Artifacts:
   • mindspore_EnglishTextToAudio.ipynb: 包含推理流程、库文件适配说明及交互式界面的 Notebook。
   • README.md: 提供详细的部署指南、环境准备说明及 4 处关键源码适配补丁的详细指引。
3. Environment Fixes: 文档中记录了对 mindnlp/core/ops/blas.py、modeling_speecht5.py 及 mindnlp/core/ops/array.py 的修改逻辑，解决了 BatchMatMulExt 形状检查错误及 nonzero 算子参数不兼容问题。

Testing & Benchmark:

• 硬件: Orange Pi AIpro 20T24G
• 软件环境: CANN 8.1.RC1, MindSpore 2.6.0, MindNLP 0.4.1
• 功能验证: 经实机测试，应用可成功加载模型，输入英文文本后可生成自然流畅的音频。支持切换 7931 种说话人音色，交互式 Demo 运行正常。
• 性能表现: 模型总参数量约 158.3M，内存占用稳定，推理速度满足端侧实时交互需求。

Checklist

• Read and followed the Contributing Guidelines.
• Self-tested locally to ensure the code runs correctly and achieves expected results (all CI checks expected to pass).
• Updated documentation if needed.
• Verified accuracy or performance benchmarks if applicable.

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ipynb的名称辛苦规范成蛇形，小写+下划线的方式

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readme文件中的mindnlp修改成Mindspore NLP

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readme文件中的mindnlp修改成Mindspore NLP

已按要求规范命名.ipynb文件，mindnlp除源码适配部分的路径说明外，均已修改为Mindspore NLP

[cui0523]

验收通过，可以合入