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Respostas padrões para Discord Hubspot
Olá, tudo bem?
Ficamos muito felizes em saber do seu interesse contribuir com o projeto!
Para contribuir com a disponibilização de dados precisamos que você tenha:
- Disponibilidade de reuniões semanais qualquer dia da semana as 12h
- Familiaridade em coleta e tratamento de dados com o Python(módulos
request
epandas
) ou R - Conhecimentos básicos de git (saber criar uma branch, fazer commits e abrir um PR)
Caso te falte conhecimentos no ponto 2 ou 3 podemos indicar cursos para você fazer antes de entrar no voluntariado. Temos um tutorial de como funciona o processo, se quiser já dar uma olhada, vc pode ter uma noção se possui os conhecimentos necessários (não precisa ter o conhecimento do passo 7, já que a parte de subir no google cloud a gente da um apoio maior).
Caso você tenha interesse em desenvolver mais as habilidades de análise de dados, como a construção de gráficos e análises estatísticas, podemos também desenvolver uma parceria mais focada na divulgação dos dados. Permitir que os usuários visualizem o que é possível fazer com os dados é um processo muito importante para a nossa ONG e dependemos muito da comunidade de voluntários para desenvolve-la. É possível fazer algo mais simples, como um post no linkedin ou outra rede social ou algo mais complexo como desenvolver um artigo no medium usando dados disponibilizados na BD. Nesse caso você tem muito mais liberdade de linguagens de programação e softwares, pode usar o que quiser. Quando a análise estiver pronta a gente divulga nas nossas redes sociais.
Se alguma dessas opções te interessou, para iniciar o processo de voluntariado é só participar da nossa reunião de dados para gente conversar, ela ocorre de segunda a sexta, às 12h, na sala-dados-1 do nosso canal do Discord
Agradecemos a mensagem desde já e aguardamos seu contato.
Olá, fulano
! Tudo bem?
Esses dados que você tem interesse são muito grandes e por isso para acessá-los sugerimos reduzir o tamanho da consulta que você está executando. O processo é simples basta seguir estas etapas:
Utilize a cláusula WHERE para restringir os dados ao recorte desejado. Limite a consulta a um período específico, região ou outro critério relevante para sua análise. Consulte quais as partições desse conjunto para otimizar ainda mais a sua consulta
Evite carregar colunas irrelevantes para o seu trabalho. Após a cláusula SELECT especifique apenas as colunas que você realmente precisa. O BigQuery armazena os dados de maneira colunar, o que significa que a cada coluna que você não inclui na sua consulta o processamento reduz proporcionalmente.
Caso deseje levar esses dados para o Python/R/Stata, recomendamos usar a função read_sql do nosso pacote e aplicar as dicas acima. Assim, você pode levar apenas o recorte desejado que você fez através da consulta.
Segue o link do nosso tutorial de sql, poderá ajuda-lo em sua consulta: https://www.youtube.com/watch?v=fMo54j1GL6U&t=2s
Caso ainda tenha dúvidas não hesite em nos chamar
Abraços,
Olá, fulano
! Tudo bem?
Agradecemos o seu contato.
Os dados que você procura estão apenas mapeados como uma fonte externa e não estão presentes em nosso serviço de data lake. Isso significa que não temos informações sobre ele, para além do que já está no nosso site. Para ter acesso às informações que você precisa, recomendamos entrar em contato diretamente com o órgão responsável pela disponibilização desses dados.
Atenciosamente,
Olá, fulano
! Tudo bem?
Agradecemos o seu contato!
É importante esclarecer que não somos os responsáveis pela produção dos dados em nossa plataforma, apenas disponibilizamos dados que já são públicos . Para conseguir o que deseja, recomendamos que você entre em contato diretamente com o órgão responsável pela produção e divulgação dos dados.
Atenciosamente,
Olá, fulano
! Tudo bem?
Obrigado por nos procurar
(caso não a pessoa não tenha mandado a query) Para que nossa equipe possa analisar o problema e te ajudar precisamos que você nos envie a consulta SQL ou código que você utilizou para verificar a insconsitência.
Quando tivermos atualizações entraremos em contato.
Enquanto isso, caso tenha alguma dúvida ou precise de mais informações, não hesite em nos contatar pelo nosso Discord ou aqui pelo e-mail mesmo
Atenciosamente,
Olá, tudo bem?
A base dos dados tem como objetivo que a distância entre você e sua análise seja apenas uma boa pergunta. Nosso papel é disponibilizar um acesso facilitado a bases de dados públicas completas. Ainda assim, é necessário que você busque a base no site e saiba um pouco SQL, R ou Python para obter sua resposta, mas você fica livre de todo o trabalho de coletar e compatibilizar os dados. Caso não tenha nenhum desses conhecimentos e queira aprender a responder perguntas com o SQL, desenvolvemos um curso especialmente para usuários iniciantes. Não conheço muito de dados agropecuários, mas acredito que o Cadastro de Imóveis Rurais da Receita Federal deve te ajudar a encontrar as respostas que precisa
Qualque dúvida sigo a disposição
Abraços