添加LLM聊天总结插件 plugins/ai_summarize.py

[Bol-C14]

新插件特性

• 私聊总结： 加机器人好友后，私聊机器人 "生成总结#群号"，例如："生成总结#1234567890" 即可生成对应群聊总结。
• 生成冷却： 每次生成都有固定冷却时间以免造成API滥用，默认为15分钟，暂时无法在config内调整，需要对 COOLDOWN_PERIOD 进行设置来调整冷却时长。
• 公开群聊总结（限制）： 在群聊内发送”生成总结” 后，机器人将会在该群内发布群聊总结。尚未决定合适的生成机制以避免大量生成总结污染群聊，暂时仅在mainGroup主群聊内master可用。
• 总结长度限制： 抽取最近的聊天消息，当前默认为 max_words = 2000 （字符），max_messages = 1000 (条），暂未开放config修改，可在插件内手动调整。
• 动态数据表：基于sqlite的可扩展的群聊记录数据库，每个群id单独储存数据表。暂时没有清理功能，后期可能考虑添加。

其他修改

• 修改aiReplyCore.py，添加了一个直接调用LLM而不包含预制prompt的函数，direct_sending_to_model 。本质上是 modelReply 的复制并且去掉了prompt，已进行重构和解耦合，但为了保证其他插件的正常运行并未删除任何原有代码，之后会进行去重复。
• 修改NoResponse.yaml，屏蔽生成总结相关的词汇防止机器人调用LLM回复。

未来计划

• 决定公开群聊总结的规则并允许在插件对应config调整
• 加入插件对应config调整参数的功能
• 加入插件对应config调整回复规则和权限的功能
• 加入临时聊天获取总结的功能，并允许设置对应权限
• 优化总结请求prompt
• 重构 aiReply.py, aiReplyCore.py, ai_summarize.py 以减少代码重复，提高可扩展性；针对API调用和AI聊天回复部分进行解耦合
• 自动检测敏感内容并且拒绝总结以防止被封禁

[avilliai]

提供一个思路：
聊天记录量过大会影响总结效果，同时，鉴于群内日常对话并不总是聚焦于同一主题，而往往是同一时段会有许多人聊不同的事件，llm总结的准确性也有待商榷。
但可以与词云功能结合，生成词云图的同时，让ai对生成词云的数据进行总结，llm要处理的数据量也没有那么大，更能凸现 总结 的特点。

目前代码已经比较完善，可以等我国庆整理后合并。