Predicting and Exploring São Paulo rent value with Machine Learning
This project was developed entirely in Brazilian Portuguese. If you have any questions please contact me or feel free to open an issue.
- Nesse projeto desenvolvi um Algoritmo de Machine Learning capaz de recomendar o valor a se cobrar no aluguel de um imóvel a partir de suas características (nº de quartos, vaga na garagem, metragem, etc). Para isso, a partir dos cinceitos de ETl (Extract-Transform-Load), extraí os dados de imóveis localizados em São Paulo no aplicativo QuintoAndar, explorei-os estatísticamente e depois, escolhi o melhor algoritmo para o trabalho.
- Esse projeto tem utilidade para que os usuários saibam qual o valor de mercado esperado para seus imóveis no momento de anúnciar. Além disso, é de grande importância para meu aprendizado, colocando à prova meus conhecimentos até hoje estudados.
Os dados aqui utilizados foram extraídos do site do QuintoAndar pelo uso de seu API interno, estando já prontos para importação no arquivo aluguel_unique.csv e a única preparação feita anteriormente foi a remoção de linhas duplicadas nas respostas do API.
Você poderá encontrar o notebook e a versão convertida para Markdown nos seguintes links:
| Formato | Link |
|---|---|
| Notebook | .ipynb |
| Markdown | .md |