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agutierrezmorag/opencore_stats

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openCore_stats

Estadisticas del proyecto openCore. Taller de sistemas. UNAP 2023.

Tabla de contenidos

Instalación

  1. Clona el repositorio.

    git clone https://github.com/agutierrezmorag/opencore_stats.git
  2. Navega al directorio del proyecto.

    cd opencore_stats
  3. Crea un entorno virtual.

    python3 -m venv env
  4. Activa el entorno virtual.

    • En Windows:
      .\env\Scripts\activate
    • En Unix o MacOS:
      source env/bin/activate
  5. Instala las dependencias.

    pip install -r requirements.txt
  6. Mueve el archivo secrets.toml (disponible en los canales de comunicacion) a la carpeta .streamlit.

Uso

  1. Ejecuta la aplicación Streamlit.

    streamlit run app.py
  2. Abre tu navegador web y ve a http://localhost:8501.

Documentación Streamlit

Streamlit es una biblioteca de Python de código abierto que facilita la creación de aplicaciones web interactivas para proyectos relacionados con el data science.

Para más detalles y una guía completa sobre cómo usar Streamlit, consultar la documentación oficial de la API de Streamlit.

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Estadisticas del proyecto openCore. Taller de sistemas. UNAP 2023.

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