微信开发者工具 MCP Server (v0.7.0)

将微信开发者工具 CLI 封装为 MCP (Model Context Protocol) 服务，使编辑器中的 AI 能够直接调用微信 CLI 命令，实现小程序开发、测试、调试、自动化全流程闭环。

Important

本项目采用「瘦 MCP + 胖 Skill」架构：MCP Server 提供 8 个聚合 API，配套的 wechat-devtools Skill 提供 SOP 流程、参数速查和最佳实践。两者必须配合使用，缺少 Skill 时 AI 将无法按正确流程操作小程序。

已发布至官方 MCP Registry，支持跨平台（Windows / macOS）一键安装。

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🌐 English Documentation →

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🚀 安装与快速开始

Step 1 — 安装 MCP Server

推荐使用 uv，它能自动处理 Python 依赖并提供隔离的执行环境。

pip install uv                                  # 安装 uv（如已安装可跳过）
uv tool install wechat-devtools-mcp --force     # 一键安装到全局隔离环境

Tip

• 查看已安装版本：uv tool list
• 升级工具：如果编辑器正在运行 MCP 服务，需先终止进程再升级：

  # Windows PowerShell
  Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -like "*wechat-devtools*" } | Stop-Process -Force
  uv tool upgrade wechat-devtools-mcp

Step 2 — 开启开发者工具服务端口

Warning

必须手动开启，否则 AI 将无法下发任何指令。

操作路径：开发者工具 → 设置 → 安全设置 → 服务端口 → 开启

Step 3 — 确认必要路径

请提前获取以下两个绝对路径，稍后需填入编辑器配置：

路径	示例
微信开发者工具 CLI	C:\Program Files (x86)\Tencent\微信web开发者工具\cli.bat
小程序项目根目录	D:\MyProjects\mini-app

Step 4 — 编辑器配置

Claude Desktop / Antigravity

修改 claude_desktop_config.json 或 mcp_config.json（Antigravity）：

{
  "mcpServers": {
    "wechat-devtools": {
      "command": "uvx",
      "args": ["wechat-devtools-mcp"],
      "env": {
        "WECHAT_DEVTOOLS_CLI": "C:\\Program Files (x86)\\Tencent\\微信web开发者工具\\cli.bat",
        "WECHAT_PROJECT_PATH": "D:\\Your\\Project\\Path"
      }
    }
  }
}

Kiro

编辑 ~/.kiro/settings/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "wechat-devtools": {
      "command": "uvx",
      "args": ["wechat-devtools-mcp"],
      "env": {
        "WECHAT_DEVTOOLS_CLI": "C:\\Program Files (x86)\\Tencent\\微信web开发者工具\\cli.bat",
        "WECHAT_PROJECT_PATH": "D:\\Your\\Project\\Path",
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      },
      "autoApprove": [
        "wechat_ide", "wechat_build", "wechat_automator", "wechat_inspector",
        "wechat_screenshot", "wechat_navigate", "wechat_file", "wechat_cloud"
      ]
    }
  }
}

OpenAI Codex

编辑 ~/.codex/config.toml（全局）或 .codex/config.toml（项目级）：

[mcp_servers.wechat-devtools]
command = "uvx"
args = ["wechat-devtools-mcp"]

[mcp_servers.wechat-devtools.env]
WECHAT_DEVTOOLS_CLI = "C:\\Program Files (x86)\\Tencent\\微信web开发者工具\\cli.bat"
WECHAT_PROJECT_PATH = "D:\\Your\\Project\\Path"

也可以通过 CLI 快速添加：

codex mcp add wechat-devtools \
  --env WECHAT_DEVTOOLS_CLI="C:\\Program Files (x86)\\Tencent\\微信web开发者工具\\cli.bat" \
  --env WECHAT_PROJECT_PATH="D:\\Your\\Project\\Path" \
  -- uvx wechat-devtools-mcp

Cursor / VS Code (MCP Plugin)

在 MCP 控制台中添加新 Server：

• Name: wechat-devtools
• Type: command
• Command: uvx wechat-devtools-mcp
• Environment Variables: 同上添加 WECHAT_DEVTOOLS_CLI 和 WECHAT_PROJECT_PATH

Windows 下路径中的反斜杠需要转义（\\）。

Step 5 — 安装 Skill（必须）

Important

本 MCP 必须配合 wechat-devtools Skill 使用。 Skill 包含 AI 操作小程序所需的全部 SOP 流程、参数速查和故障排查指南。未安装 Skill 时，AI 只能调用裸 API，无法自动执行标准化测试和调试流程。

方式一：通过 GitHub 仓库引用（推荐）

npx skills add WaterTian/wechat-devtools-mcp/.agents/skills/wechat-devtools

方式二：手动复制

将 .agents/skills/wechat-devtools/ 目录复制到你的项目或全局 skills 目录：

.agents/skills/
└── wechat-devtools/
    ├── SKILL.md                    # 主指令文件（SOP + 能力映射 + 红线规则）
    └── references/
        └── tool_reference.md       # 8 个聚合 API 完整参数参考

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🛠️ 工具箱概要

MCP Server 提供 8 个聚合工具，覆盖小程序全生命周期：

工具	功能	支持的 action
wechat_ide	IDE 生命周期管理	open login is_login close quit status
wechat_build	构建与发布	compile preview upload build_npm cache_clean
wechat_automator	自动化交互	start tap input element_info set_data call_method call_wx mock_wx evaluate page_stack page_data system_info storage
wechat_inspector	运行时日志采集	console cdp
wechat_screenshot	界面截图（长图拼接）	—
wechat_navigate	跳转页面并采集 CDP 日志	—
wechat_file	项目文件读取	project_info list_pages read_page read_file
wechat_cloud	云函数与数据库管理	env_list func_list func_info func_deploy func_download db_collection_add db_collection_count

完整工具参数说明请参阅 MCP_DOC.md

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🧠 Skill 内容详情

Skill 让 AI 在收到自然语言指令后，自动匹配并执行标准化操作流程：

你说的话	AI 执行的流程
"帮我检查所有页面有没有报错"	SOP D — 全页面巡检
"点击登录按钮，截图看看效果"	SOP B — UI 调试
"页面白屏了，帮我排查"	SOP C — 异常排查
"Mock 支付接口，测试支付流程"	SOP E — Mock 集成测试
"测试详情页，参数名是什么"	SOP G — 子页面测试
"部署云函数并验证是否生效"	SOP H — 云函数部署验证
"对比各页面积分是否一致"	SOP I — 跨页面数据校验

Skill 包含

• 10 个 SOP 流程 — 初始化、UI 调试、异常排查、全页面巡检、Mock 集成测试、网络调试与 UI 适配、子页面测试、云函数部署验证、跨页面数据校验、并行数据比对
• 能力映射字典 — 8 个聚合工具 × 全部 action 的快速索引
• CDP 渐进排查策略 — concise → full 两阶段，控制 Token 消耗
• 完整参数参考 — 每个 action 的必填/可选参数、返回示例、常用模板
• 故障排查手册 — 常见错误码与修复方式

安装方式见 Step 5 — 安装 Skill

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💡 环境变量

变量名	说明	默认值	必填
WECHAT_DEVTOOLS_CLI	微信开发者工具 CLI 路径	—	是
WECHAT_PROJECT_PATH	默认小程序项目绝对路径	—	是
WECHAT_CLI_TIMEOUT	CLI 命令超时时间（秒）	30	否
NODE_PATH	Node.js 执行文件路径	node	否

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❓ 常见问题

为什么 AI 总是报 CLI_TIMEOUT 错误？

最常见原因：微信开发者工具的"服务端口"未开启。 进入 设置 → 安全 → 服务端口，将其打开。开启后无需重启 IDE，AI 即可恢复连接。

wechat_inspector 返回"CDP 采集失败"

如果手动打开了开发者工具，它可能未监听调试端口。请关闭开发者工具，让 AI 执行 wechat_ide(action='open', cdp_enabled=True) 以调试模式启动。

uv tool upgrade 提示文件被占用？

编辑器中的 MCP 服务仍在运行。参见 Step 1 下方的升级提示——需先终止进程再升级。

AI 无法找到微信 CLI 路径？

在编辑器配置的 env 中确保 WECHAT_DEVTOOLS_CLI 填入了绝对路径，Windows 下使用双反斜杠（如 C:\\...\\cli.bat）。

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📋 版本历史

版本	说明
0.7.0	navigate 变量作用域修复（currentPageTimeout）；evaluate 支持声明语句（const/let/var fallback）；call_method 返回当前页面路径；automator start 端口轮询验证替代盲等；SKILL.md 新增效率原则、恢复分级、页面跳转方法、6 条故障条目
0.6.0	navigate 支持 query 参数（reLaunch 超时 fallback）；CDP 启动噪音过滤（console.assert/__route__/ide:// 降噪 + WXML 错误保护）；compile 返回值三分类 + automator 失效提示；navigate currentPage 轮询重试；超时可配置
0.5.1	wechat_ide(action='open') 新增 CDP 启动健康检查：自动采集 5 秒 CDP 日志检测启动阶段致命错误，有错误直接返回失败阻止后续操作
0.5.0	Skill SOP 全面优化：新增 SOP I/J；增加 AppID 检查与 path 校验；CDP 噪音过滤；截图拼接模糊匹配修复
0.4.1	截图长页面拼接重写：固定区域检测、DPR 自适应、动态重叠计算
0.4.0	CDP 日志增强、云函数部署自动验证、navigate 智能诊断、新增 SOP G/H
0.3.0	重大重构：44 个工具聚合为 8 个 API；CDP 日志 v2；新增 SKILL.md 知识库

更早版本

版本	说明
0.2.6	README 新增 OpenAI Codex 配置说明
0.2.5	新增 Kiro 编辑器配置说明
0.2.4	截图滚动拼接修复：sharp → jimp
0.2.3	发布包优化：排除 scripts/ 源码，仅保留 dist/ 构建产物
0.2.2	Node.js 脚本改为 bundle-only 模式
0.2.1	版本更新与文档完善
0.2.0	navigate 改用 CDP 高清日志采集
0.1.9	修复 UTF-8 编码乱码
0.1.8	修复 Windows 中文路径 UnicodeDecodeError
0.1.7	新增 core/full 工具集预设；新增 MCP_DOC.md
0.1.6	wechat_open(cdp_enabled=true) 自动 kill 已有进程
0.1.5	修复 Windows stdio 阻塞问题
0.1.4	添加 CDP 日志、截图、自动化等功能
0.1.3	初始版本

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参考文档

• 微信开发者工具 CLI 官方文档
• 小程序自动化 SDK

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许可证

MIT