龙魂反殖民算法工具集 - 用技术对抗数字殖民，守护数据主权
这是一个开源的技术工具集，旨在帮助用户和开发者对抗算法殖民、大数据杀熟、焦虑营销等数字垄断行为。
我们的立场： 🇨🇳 技术主权、数据主权、代码有良心
我们的原则：
- ✅ 完全合法合规（基于中国法律法规）
- ✅ 开源免费，惠及全球
- ✅ 不商业化、不融资
- ✅ 保护用户、对抗垄断
- ✅ 用代码说话、用技术行动
帮助用户行使《个人信息保护法》赋予的权利，查看平台收集了自己哪些数据。
功能：
- 导出用户基础信息、行为数据、消费数据、社交数据
- 分析数据价值
- 生成CSV报告
使用：
python tools/data_exporter/main.py检测平台是否存在算法杀熟行为。
功能：
- 模拟不同用户画像
- 测试同一商品价格差异
- 生成检测报告和证据
使用：
python tools/algorithm_detector/main.py浏览器插件，屏蔽焦虑推荐，重构信息流。
功能：
- 识别焦虑营销内容
- 自动屏蔽或模糊处理
- 统计节省的时间和屏蔽数量
使用：
在浏览器中加载 tools/feed_rebuilder 目录
pip install -r requirements.txt# 导出你的数据
python tools/data_exporter/main.py --platform 平台名称 --token 你的token
# 查看数据价值
python tools/analysis/data_value_calculator/main.py --data-path 你的数据文件# 检测价格歧视
python tools/algorithm_detector/main.py --product-id 商品ID --platform 平台API
# 生成检测报告
python tools/algorithm_detector/main.py --product-id 商品ID --output 报告.json- 打开 Chrome/Edge，访问
chrome://extensions/ - 开启"开发者模式"
- 点击"加载已解压的扩展程序"
- 选择
tools/feed_rebuilder目录
短期目标（2026 Q2-Q3）：
- ✅ 开源核心工具
- ✅ 支持主流平台（电商、短视频、社交）
- ✅ 发布CSDN系列教程
- ✅ 建立开发者社区
中期目标（2026 Q4-2027 Q2）：
- 工具覆盖20+主流平台
- 用户达到10万+
- 协助100+用户成功维权
- 影响平台改进算法
长期目标（2027年起）：
- 成为行业标准工具
- 推动立法完善
- 改变行业生态
我们需要：
- 🔧 后端开发者（Python/Go/Java）
- 🎨 前端开发者（Vue/React）
- 📱 移动开发者（Flutter/React Native）
- 🧪 测试工程师
- 📝 文档编写者
- 🎯 产品经理
- 📢 社区运营
如何贡献：
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启 Pull Request
本项目采用 OCSL许可证 - 开源合作贡献许可证
核心条款：
- ✅ 商业使用
- ✅ 修改和分发
- ✅ 私人使用
⚠️ 必须保留原作者信息和许可证声明- ❌ 禁止用于违法用途
本项目的所有工具均基于以下中国法律法规：
- 《中华人民共和国网络安全法》（2017年6月1日施行）
- 《中华人民共和国数据安全法》（2021年9月1日施行）
- 《中华人民共和国个人信息保护法》（2021年11月1日施行）
- GitHub Issues: 提交问题
- CSDN: 诸葛鑫
- Email: uid9622@longhun.dev
感谢所有为数字主权、技术伦理、算法透明度发声的学者、律师、开发者、记者、普通用户。
特别感谢：
- 国家市场监管总局
- 国家网信办
- 全国人大常委会
- 所有提供真实案例和数据的媒体和个人
DNA追溯码： #龙芯⚡️2026-02-09-龙魂反殖民计划-技术方案-v2.0
确认码： #CONFIRM🌌9622-ONLY-ONCE🧬LK9X-772Z
作者： 诸葛鑫（Lucky）｜UID9622 - 退伍军人、全栈开发者
开源时间： 2026年Q2
[敬礼] 🫡 用代码守护祖国！用技术对抗殖民！ 🇨🇳💻🔥
本工具仅供学习和研究使用。使用本工具产生的任何后果，由使用者自行承担。
禁止用途：
- ❌ 攻击平台服务器
- ❌ 窃取他人数据
- ❌ 用于商业竞争
- ❌ 任何违法用途
合法用途：
- ✅ 保护自己的数据权益
- ✅ 检测平台算法行为
- ✅ 行使法律赋予的权利
- ✅ 学术研究和学习