Надоело вручную искать изображения для таблиц?
Image URL Parser приходит на помощь! Этот Python-проект позволяет автоматизировать поиск и извлечение URL-адресов изображений из Bing Image, экономя ваше время и силы.
- Молниеносная скорость: Асинхронные запросы с помощью
aiohttp
для максимальной эффективности. - Гибкость: Настройка параметров поиска через YAML-файл:
- Количество результатов для поиска
- Фильтры по типу изображения (line, photo, clipart, gif, transparent)
- Чёрные и белые списки сайтов
- Удобство: Работа с Excel:
- Читает ключевые слова из таблицы
- Записывает URL-адреса найденных изображений в новый Excel-файл
- Простота:
- В IDE:
1. Запуститеasync_parser_v_2.py
. - Исполняемый файл:
- В IDE:
- Установите PyInstaller:
pip install pyinstaller
- Соберите исполняемый файл:
pyinstaller --onefile async_parser_v_2.py --hidden-import plyer.platforms.win.notification
- Поместите
config.yaml
и Excel-файл в папку с исполняемым файлом. - Запустите исполняемый файл.
- SEO-специалисты и контент-менеджеры: Быстро находите релевантные изображения для статей и веб-страниц.
- Исследователи и аналитики данных: Собирайте большие наборы данных изображений для машинного обучения или анализа.
- Разработчики: Интегрируйте поиск изображений в свои приложения.
- И многие другие!
- Скачайте код проекта: Клонируйте репозиторий или загрузите архив.
- Настройте config.yaml: Укажите путь к Excel-файлу, параметры поиска и фильтры.
- Запустите: (см. раздел "Простота" выше)
Image URL Parser - проект с открытым исходным кодом. Мы приветствуем участие сообщества!
- Сообщайте об ошибках и предлагайте идеи: Создайте Issue
- Улучшайте код: Отправьте Pull Request
- Расскажите о проекте: Поделитесь ссылкой на GitHub и расскажите о своём опыте использования Image URL Parser.
Tired of manually searching for images to tables?
Image URL Parser is here to help! This Python project automates the process of searching and extracting image URLs from Bing Image, saving you time and effort.
- Blazing Fast: Utilizes asynchronous requests with
aiohttp
for maximum efficiency. - Flexible: Customize search parameters through a YAML file:
- Number of looking images
- Filters by image type (line, photo, clipart, gif, transparent)
- Blacklists and whitelists
- And much more
- Convenient: Works with Excel:
- Reads keywords from a spreadsheet
- Writes URLs of found images into a new Excel file
- Easy to Use:
- In your IDE:
1. Runasync_parser_v_2.py
. - Executable file:
1. Install PyInstaller:pip install pyinstaller
2. Build the executable:pyinstaller --onefile async_parser_v_2.py --hidden-import plyer.platforms.win.notification
3. Placeconfig.yaml
and your Excel file in the folder with the executable.
4. Run the executable.
- In your IDE:
- SEO specialists and content managers: Quickly find relevant images for articles and web pages.
- Data researchers and analysts: Gather large datasets of images for machine learning or analysis.
- Developers: Integrate image search functionality into your applications.
- And many more!
- Download the project code: Clone the repository or download the archive.
- Configure config.yaml: Specify the path to your Excel file, search parameters, and filters.
- Run: (see the "Easy to Use" section above)
Image URL Parser is an open-source project. We welcome contributions from the community!
- Report bugs and suggest ideas: Open an Issue
- Improve the code: Submit a Pull Request
- Spread the word: Share the GitHub repository link and talk about your experience using Image URL Parser.