3rd_management_study

인공지능 명예학회 3기 운영진 스터디 repo 입니다.

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구성원

류창훈	송석준	김윤아
류창훈	송석준	김윤아

• 모임 날짜: 매주 수요일 18시

• 목표: An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python (ISLP) 정독

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진행방식

• 2024년 하반기까지 ISLP 교재 정독하는 것을 목표로, 매주 각자 지정한 범위만큼 서로 설명하는 방식을 채택한다.

스터디 규칙

• 지정한 범위만큼 설명 미흡 시, 벌금 2000원 씩
• 무단 결석 2회 이상 퇴출

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진행상황

• 1st week (9/10)
  • 출결: 3/3
  • 학습 내용: 지도 학습 vs 비지도 학습, 선형 회귀(개념, 회귀 계수 추정, 모델 적합), 데이터 적용 및 결과 해석

• 2nd week (9/25)
  • 출결: 3/3
  • 학습 내용: 선형회귀 vs KNN 비교, 모수적 vs 비모수적 방법론, 선형회귀 데이터 전처리 및 평가와 해석

• 3rd week (11/06)
  • 출결: 3/3
  • 학습내용: 선형 회귀를 분류 문제에 적용했을 때의 문제점, Odds, Log Odds 개념 학습.

• 4th week (11/13)
  • 출결: 3/3
  • 학습내용: LDA, QDA, 나이브 베이즈 분류 기법 이해, 가정된 여러 상황에서의 분류 성능 비교

• 5th week(11/22)
  • 출결: 3/3
  • 학습내용: 로그 변환 및 포아송 회귀 모델, LOOCV & K-Fold 방식을 통한 검증 비교, 부트스트랩

• 6th week(11/27)
  • 출결: 3/3
  • 학습내용: Forward Stepwise Selection, Backward Stepwise Selection, Validation 적용