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인공지능 공부하면서 끄적인 블로그 목록 입니다

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2023/06/26: DenseNet 논문리뷰

2023/07/02: Caltech101 DataSet accuracy 개선

2023/07/04: CS231n 마라톤 시작

2023/07/04: CS231n Lecture 2 정리

2023/07/09: CS231n Lecture 3 정리

2023/07/10: CS231n Lecture 4 정리

2023/07/11: CS231n Lecture 5 정리

2023/07/13: CS231n Lecture 6 정리

2023/07/20: CS231n Lecture 7 정리

2023/07/23: CS231n Lecture 8 정리

2023/07/30: CS231n Lecture 9 정리 part1

2023/07/30: CS231n Lecture 9 정리 part 2

2023/08/01: CS231n Lecture 10 정리

2023/08/06: Linear Regression part 1

2023/08/07: CS231n Lecture 11 정리

2023/08/13: Linear Regression part 2

2023/10/08: CS231n Lecture12 정리

2023/10/10: CS231n Lecture 13 정리

2023/10/10: CS231n Lecture 14 정리

2023/10/10: CS231n 마무리

2023/10/16: Image Acquisition

2023/10/18: Color Space

2023/10/19: Image Enhancement & Noise reduction & Edge Detection

2023/10/21: Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 논문 리뷰

2023/10/28: GAN(생산적 적대 신경망) 이해

2023/11/01: EDSR

2023/12/05: GDSC Pose estimation Project 1st Step

2023/12/14: Vertex AI 사용 후기

2023/12/27: GDSC Pose estimation Project 2nd Step (Model to .tflite)

2024/01/10: GDSC Pose estimation Project 3rd Step (Multi Processing)

2024/02/11: Build Docker image & Serving

2024/02/27: GDSC Pose estimation Project Final Step

2024/03/08: Apple Detection(Edge AI) - Approach

2024/03/20: Apple Detection(Edge AI) - Compare

2024/03/26: GDSC Pose estimation Project Return

2024/04/07: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications - Approach 1st

2024/04/08: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications - Approach 2nd

2024/04/08: GDSC Pose estimation Project END

2024/05/01: 2024 AI EXPO 국제인공지능대전 참관 후기

2024/07/01: GDSC SKHU 23-24 회고

2024/07/02: 인공지능 명예학회 2기 회고

2024/07/26: 건강한 개발자 VS 아픈 개발자

2024/10/13: 뛰는 AI 개발자

2024/11/19: 부트스트랩

2024/12/20:이미지 Segmentation 원초적 접근

2025/02/02: OCR 성능 끌어올리기 1st step