Skip to content

R-Ladies-Warsaw/2025L-ExploratoryDataAnalysis2

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Wstęp do eksploracji danych

Semestr letni 2024/25 @kozaka93 @krzyzinskim @maciejchrabaszcz

Materiały z zajęć Wstęp do eksploracji danych prowadzonych na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej.

Wstęp do eksploracji danych składa się z:

  • wykładu
  • zajęć laboratoryjnych
  • zajęć projektowych

Terminy i tematy zajęć

DZIEŃ GODZINY ZAJĘCIA TEMAT SKŁADOWA
25.lut 2 lab R: wstęp, proton + GitHub
26.lut 2 wykład Wstęp, zasady zaliczenia, eksploracja danych, narzędzia, przedstawienie tematyki projektów
04.mar 2 lab R: dplyr, tidyr, forcats
05.mar 2 projekt P1: pomysł, źródło danych P1 (1p)
11.mar 2 lab R: ggplot2 - wstęp i gramatyka PD1 (6p)
12.mar 2 wykład Sposoby badania rozkładu jednej zmiennej (ilościowej i jakościowej), sposoby badania rozkładu dwóch i więcej zmiennych.
18.mar 2 lab R: ggplot2 - modyfikacje wykresów, stylów
19.mar 2 projekt P1: Prosta eksploracja danych, pomysły na wykresy, prototypy wykresów P1 (2p)
25.mar 2 lab R: ggplot2 - zaawansowany oraz rozszerzenia: patchwork, ggrepel PD2 (6p)
26.mar 2 wykład Kolory i skale, mapy - czy to takie skomplikowane?
01.kwi 2 lab R: mapy
02.kwi 2 projekt P1: gotowe wykresy, projekt plakatu P1 (2p)
08.kwi 2 lab R: generowanie raportów z analizą danych PD3 (6p)
09.kwi 2 wykład Nie popełniaj tych błędów!
15.kwi 2 lab R: plotly
16.kwi 1 wykład Oddanie P1 P1 (19p)
1 projekt
23.kwi 2 projekt P2: pomysł, źródło danych P2 (1p)
29.kwi 2 lab R: grafy PD4 (6p)
30.kwi 2 wykład Wizualizacja grafów
06.maj 2 lab R: Shiny 1
07.maj 2 projekt P2: eksploracja danych, pomysły na wykresy, prototypy wykresów P2 (2p)
13.maj 2 lab R: Shiny 2
20.maj 2 lab Python: pandas, numpy PD5 (6p)
21.maj 2 wykład Dashboardy, historia, IBCS
27.maj 2 lab Python: matplotlib, seaborn
28.maj 2 projekt P2: gotowe wykresy, prototyp wyglądu aplikacji P2 (2p)
03.cze 2 lab Python: plotly PD6 (6p)
04.cze 1 wykład Test Test (10p)
1 projekt Konsultacje
10.cze 2 lab Python: EDA
11.cze 1 wykład Oddanie P2 P2 (15p)
1 projekt

Schemat oceniania (suma 90p):

  • projekt I (24p):

  • projekt II (20p):

  • prace domowe (36p = 6 x 6p)

    • za każdą pracę domową uzyskuje się do 6p
  • test (10p)

Z każdego projektu należy uzyskać ponad 50% możliwych punktów.

Ocena 3 3.5 4 4.5 5
Punkty (45, 54] (54, 63] (63, 72] (72, 81] (81, ∞)

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • HTML 95.3%
  • R 4.7%