Semestr letni 2024/25 @kozaka93 @krzyzinskim @maciejchrabaszcz
Materiały z zajęć Wstęp do eksploracji danych prowadzonych na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej.
Wstęp do eksploracji danych składa się z:
- wykładu
- zajęć laboratoryjnych
- zajęć projektowych
DZIEŃ | GODZINY | ZAJĘCIA | TEMAT | SKŁADOWA |
25.lut | 2 | lab | R: wstęp, proton + GitHub | |
26.lut | 2 | wykład | Wstęp, zasady zaliczenia, eksploracja danych, narzędzia, przedstawienie tematyki projektów | |
04.mar | 2 | lab | R: dplyr, tidyr, forcats | |
05.mar | 2 | projekt | P1: pomysł, źródło danych | P1 (1p) |
11.mar | 2 | lab | R: ggplot2 - wstęp i gramatyka | PD1 (6p) |
12.mar | 2 | wykład | Sposoby badania rozkładu jednej zmiennej (ilościowej i jakościowej), sposoby badania rozkładu dwóch i więcej zmiennych. | |
18.mar | 2 | lab | R: ggplot2 - modyfikacje wykresów, stylów | |
19.mar | 2 | projekt | P1: Prosta eksploracja danych, pomysły na wykresy, prototypy wykresów | P1 (2p) |
25.mar | 2 | lab | R: ggplot2 - zaawansowany oraz rozszerzenia: patchwork, ggrepel | PD2 (6p) |
26.mar | 2 | wykład | Kolory i skale, mapy - czy to takie skomplikowane? | |
01.kwi | 2 | lab | R: mapy | |
02.kwi | 2 | projekt | P1: gotowe wykresy, projekt plakatu | P1 (2p) |
08.kwi | 2 | lab | R: generowanie raportów z analizą danych | PD3 (6p) |
09.kwi | 2 | wykład | Nie popełniaj tych błędów! | |
15.kwi | 2 | lab | R: plotly | |
16.kwi | 1 | wykład | Oddanie P1 | P1 (19p) |
1 | projekt | |||
23.kwi | 2 | projekt | P2: pomysł, źródło danych | P2 (1p) |
29.kwi | 2 | lab | R: grafy | PD4 (6p) |
30.kwi | 2 | wykład | Wizualizacja grafów | |
06.maj | 2 | lab | R: Shiny 1 | |
07.maj | 2 | projekt | P2: eksploracja danych, pomysły na wykresy, prototypy wykresów | P2 (2p) |
13.maj | 2 | lab | R: Shiny 2 | |
20.maj | 2 | lab | Python: pandas, numpy | PD5 (6p) |
21.maj | 2 | wykład | Dashboardy, historia, IBCS | |
27.maj | 2 | lab | Python: matplotlib, seaborn | |
28.maj | 2 | projekt | P2: gotowe wykresy, prototyp wyglądu aplikacji | P2 (2p) |
03.cze | 2 | lab | Python: plotly | PD6 (6p) |
04.cze | 1 | wykład | Test | Test (10p) |
1 | projekt | Konsultacje | ||
10.cze | 2 | lab | Python: EDA | |
11.cze | 1 | wykład | Oddanie P2 | P2 (15p) |
1 | projekt |
-
projekt I (24p):
-
projekt II (20p):
-
prace domowe (36p = 6 x 6p)
- za każdą pracę domową uzyskuje się do 6p
-
test (10p)
Z każdego projektu należy uzyskać ponad 50% możliwych punktów.
Ocena | 3 | 3.5 | 4 | 4.5 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
Punkty | (45, 54] | (54, 63] | (63, 72] | (72, 81] | (81, ∞) |