Scripts e dados usados na defesa do TCC "Estudo do comportamento de canal em redes 5G: uma análise preditiva", pela Universidade Federal de Uberlândia. O trabalho completo pode ser encontrado aqui.
Um parâmetro que passa a ser particularmente importante no dimensionamento das redes 5G é o estado do canal de comunicação, principalmente ao considerar as novas frequências usadas, o número crescente de dispositivos conectados e a necessidade de alocar recursos de forma eficiente. Para dimensionar os efeitos do canal, a Base Station (BS) recebe do User Equipment (UE) uma medição da qualidade do canal, chamada Channel Quality Information/Indicator (CQI), a partir da qual faz o escalonamento dos recursos para melhor atender os usuários. O estudo aqui desenvolvido visa avaliar a aplicação de uma rede neural temporal para prever o CQI ao longo de uma transmissão. Por fim, avalia-se a confiabilidade da rede, comparando os valores preditos pelo sistema e os reais.
O arquivo TCC.ipynb contém todo o trabalho desenvolvido. Nas pastas Seed_7, Seed_8, Seed_9 e Seed_10 estão os relatórios usados nas análises. Dentro de cada uma: 2 arquivos csv contém os dados brutos e na pasta Adaptação os dados tratados e prontos para serem usados.
Os demais arquivos são oriundos das simulações e não são críticos para o entendimento e a execução, sendo criados em toda a execução do código.
As bases usadas nas análises estão no diretório Seed_numero/Adaptação e são CQIReport.csv e SINRReport.csv. Em CQIReport.csv, há 2 colunas:
- Índice: índice temporal da simulação;
- CQI: métrica de qualidade de canal passada do UE para a BS.
Em SINRReport.csv:
- Índice: índice temporal da simulação;
- SINR: relação sinal-ruído + interferência do canal.
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