"CS 기초가 탄탄한, 성장하는 AI Native 웹 엔지니어 윤석찬입니다."

단순한 기능 구현을 넘어, 공학적 원리(Engineering) 를 이해하고 AI 도구를 적극 활용하여 개발 생산성을 극대화합니다. 사용자의 니즈를 기술로 해결하는 과정에 즐거움을 느끼며, 1,700만 유저 트래픽을 감당할 수 있는 탄탄한 서비스를 만드는 것이 목표입니다.

• 🎓 Education: 아주대학교 소프트웨어학과 (4학년, 전체평점: 3.92/4.5, 전공학점: 4.02/4.5)
• 💡 Core Values:
  • Engineering Depth: C/C++ 시스템 프로그래밍과 딥러닝 모델링 경험을 통해, AI가 작성한 코드의 원리를 검증하고 최적화할 수 있습니다.
  • Performance: 초기 로딩 속도 최적화(96.8% 감소) 및 렌더링 성능 개선에 집착합니다.
  • User-Centric: 실제 사용자의 피드백을 반영하여 서비스를 지속적으로 개선합니다. (AjouEvent 500+ 유저 확보)
• 💼 Experience:
  • 스타트업 '넛지' & 'Witt': 초기 MVP 설계 및 실제 서비스 운영 경험
  • IT 연합동아리 Do-iT 회장: 1년간 조직을 운영하며 리더십과 커뮤니케이션 역량 함양

소상공인 사장님을 위한 아르바이트 관리 자동화 솔루션 (SaaS) 2025.03 ~ 2025.06 (Frontend Lead)

• Role: 프론트엔드 총괄, 아키텍처 설계, CI/CD 구축
• Key Features:
  • PWA & FCM: 모바일 앱 경험 제공 및 실시간 푸시 알림 구현
  • Performance: Code Splitting(Lazy Loading)으로 초기 번들 사이즈 96.8% 감소 (5MB → 161KB)
  • CI/CD: GitHub Actions + AWS S3 + CloudFront를 활용한 자동 배포 파이프라인 구축
• Tech: React 19, TypeScript, Zustand, TailwindCSS, AWS

교내 공지사항 및 행사 알림 통합 웹앱 2024.01 ~ 2024.12 (Frontend Developer)

• Role: 프론트엔드 개발, 성능 최적화, 운영
• Key Achievements:
  • User Growth: 교내 실사용자 500명 이상 확보 및 운영
  • Optimization: 무한 스크롤 및 이미지 최적화(WebP, Lazy Load)를 통해 렌더링 성능 개선
  • Tech: React, PWA, Firebase FCM, Styled Components

오프라인 체험형 마케팅 플랫폼 2024.01 ~ 2025.03 (Frontend Developer / Startup Member)

• Role: 공용 컴포넌트 개발, 예약 시스템 및 로그인 페이지 구현
• Key Experience:
  • System Design: 예약 현황 및 관리자 페이지에 필요한 공용 컴포넌트(Calendar, Modal 등)를 모듈화하여 개발 효율성 증대
  • Agile Collaboration: Jira와 Figma를 활용해 기획-디자인-개발 스프린트를 주도하며 실제 스타트업 서비스의 MVP 런칭 경험
  • Authentication: JWT 기반 인증 로직 구현 및 보안 강화
• Tech: Next.js, TypeScript, Zustand, TailwindCSS
• Award: 2024 AJOU 부스트 스타트업 데모데이 최우수상

자원 순환을 위한 업사이클링 플랫폼 (GDSC Solution Challenge 참가작) 2024.01 ~ 2024.02

• Role: React 컴포넌트 설계, API 비동기 통신 처리
• Key Experience:
  • Troubleshooting: 클라이언트-서버 간 통신 시 발생하는 CORS 이슈를 프록시 설정을 통해 주도적으로 해결
  • Async Handling: REST API 연동 시 비동기 상태 관리 및 에러 핸들링 로직을 체계화하여 안정적인 데이터 흐름 구축
  • Rapid Prototyping: 짧은 기간 내 Git/Notion을 활용한 긴밀한 협업으로 완성도 높은 프로토타입 구현
• Tech: React, JavaScript, Zustand, TailwindCSS

웹 기술을 넘어, 로우 레벨(Low-Level) 원리와 AI/ML 파이프라인을 다룬 경험입니다.

• Tiny-ImageNet Efficient Learning: Tiny-Imagenet 데이터셋을 활용하여 제한된 리소스 내에서 모델 성능을 극대화하는 Efficient Learning 기법 연구 및 구현
• CIFAR-10 ResNet Imbalanced Learning: ResNet 아키텍처를 직접 구현하고, CIFAR-10 데이터의 클래스 불균형(Imbalance) 문제를 해결하기 위한 학습 전략 적용
• Computer Vision Lab: OpenCV를 활용한 HoughCircles 동전 검출 등 영상 처리 알고리즘 파이프라인 구축

• Seoul Bike Rental Prediction: 서울시 따릉이 대여량 데이터를 분석하여 XGBoost/LightGBM 기반의 회귀 예측 모델 개발
• Titanic Survival Prediction: 타이타닉 생존자 데이터의 결측치 처리 및 Feature Engineering을 수행하고 생존 분류 모델 구현

• Description: 리눅스 환경에서 C언어와 소켓 프로그래밍을 활용하여 RC카를 실시간으로 제어하는 시스템 구축 (Multi-threading, TCP/IP Socket)

• Description: 상용 엔진 없이 Shader, 메모리 버퍼, 조명 시스템을 C++/OpenGL로 직접 설계하며 그래픽스 파이프라인 원리 체득

• 2025.06 | 교내 2025-1 Ajou SoftCon 개발부문(캡스톤디자인) 장려상
• 2025.05 | 교내 2025 동아리 소학회·진로 콘테스트 동상
• 2024.12 | 교내 2024 AJOU 부스트 스타트업 데모데이 최우수상
• 2025.05 | TOPCIT 수준 3 (능숙형)

• English: OPIc IH (2024.12, ACTFL)

• 2024.03 ~ 2025.02 | Do-iT! (IT 중앙동아리) 회장
• 2024.03 ~ 2025.02 | MAIN (소프트웨어학과 학생회) 임원
• 2024.01 ~ 2025.03 | 넛지 (창업동아리) 팀원
• 2023.03 ~ 2024.12 | SWEAT (IT 봉사동아리) 회원
• 2023.03 ~ 2024.12 | UMC (대학생 개발 연합동아리) 회원
• 2023.03 ~ 2024.12 | Do-iT! (IT 중앙동아리) 임원

• Email: [email protected]
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