Note
在版本号没有达到 1.0 之前，我建议你可以把本项目当作一个尝鲜，我们不保证向前的兼容性。
Until version 1.0 is released, I suggest you treat this as a try. We cannot guarantee full backwards compatibility at this stage.
ClawLess 是一个部署在 Vercel 的免费 AI agent，它是 OpenClaw 和 Manus 的轻量替代。
ClawLess 拥有你对 OpenClaw 的需求：Chat, Skills, Memory (with RAG search), Channel, Bash Tools (runing on Sandbox) 和 Delay/Crons Tasks，我们还参考了 Manus 的一些特性，例如 Files, MCP, Sub-agents，而且它是 Serverless 的。
我们把 ClawLess 定义为一个轻量的 Agent，它不是你运行复杂工作的最佳地方，但它免费，易于部署，而且能与你的 IM 进行连接。所以，我们特别希望你用轻量甚至免费模型来体验 ClawLess，例如我非常喜欢的 stepfun-3.5-flash。
| 🆚 | OpenClaw | NanoBot | PicoClaw | ... | ClawLess |
|---|---|---|---|---|---|
| Language | TypeScript | Python | Go | ... | TypeScript |
| Cost | A Mac? | A Linux? | A Board? | A Device? | ☁️ ZERO ☁️ |
你不需要下载到你的本地机器上，也不需要拥有一个 VPS，你只需要：
- 一个 Vercel 账号（免费版就够了）
- 一个和 OpenAI/Anthropic/Gemini 兼容的 API Key（如果你没有，那么可以在 OpenRouter 免费获得一个）
- 还有一个按钮，点击它，部署到 Vercel 上
另外，如果你在 Vercel 或者 OpenRouter 上充钱了，我建议你设置一个费用限制。
如果你想更新，只需在你 fork 的仓库中同步上游仓库（sync fork），即可触发 Vercel 的自动部署。
在部署时，你需要添加一个 AUTH_SECRET 用于加密，以及一个 USERNAME 和 PASSWORD 用于登录，这三个环境变量非常重要，不要泄漏他们。
在部署结束后，你应该有一个公开链接，把这个链接放在你浏览器的收藏夹中。
打开该链接，使用你的用户名和密码进行登录，然后进入到「Config」进行配置。
在配置中，你应该先在 Provider 中添加一个自己 API Key 的 Provider，大多情况，它是 OpenAI Compatible 类型的。
在 Provider 中添加你的 API Key 后，你应该设置你的 Default Model 和 Embedding Model，它们是用于聊天和记忆的默认模型。
在配置以上后，你的 Agent 应该可以在网页上聊天了，试着点击 Chat 中的第一个卡片，配置并自定义你自己的 Agent。
如果你想连接到你的 IM，也可以去 Channel 中设置和你 IM 相关的配置，然后设置一个白名单。在设置之后，你应该通过相关的配置，把 IM 的 Webhook 地址连接到你的 ClawLess。
ClawLess 可以使用 Vercel Sandbox 来执行命令，但它不是永久的，免费版的 Vercel 账号所用的 Sandbox 的时间是有限的，所以 ClawLess 不适用于复杂任务。
我们默认没有配置浏览器/搜索/天气等功能，如果你需要，请添加 MCP。
把本项目部署在本地或者在你的 VPS 是不可行的，我们目前不会支持，因为它是一个在 Vercel 平台的轻量替代，为什么不部署一个真正的 OpenClaw？
如果你需要开发或测试本项目，你需要先 Fork 并部署在 Vercel 上，然后在本地下载 Bun 环境，连接到你的 Vercel 后运行。
cd your-clawless
bun install
# 拉取 Vercel 环境变量到本地，包括 AUTH_SECRET，USERNAME，PASSWORD，以及 KV，DB，Blob 和 Sandbox 的 KEY。
bun vercel pull
bun dev如果你遇到了 database schema 错误，尝试去运行 postbuild 脚本来执行数据库迁移。
本项目的技术栈是 Next.js ，使用 Upstash 提供的 Redis KV 和 Neon 提供的 Postgres (with Vector extension) 作为数据库。
文件存储使用 Vercel Blob，代码执行使用 Vercel Sandbox 来执行命令，为了搭建 Agent，我们使用 Vercel Workflow 和 Vercel AI SDK，为了和 IM 连接，我们使用 Webhook 的方式和 Vercel Chat SDK。
我正在找工作，如果你对我有兴趣，请联系我。
如果你有任何想法或者发现了问题，请随时提交 Pull Request 或者在 Issues 中提出，欢迎任何形式的贡献。
有人说这是一个玩具项目，你可以这么认为。自豪地采用 Codex 和 Copilot 进行 Vibe Coding，我们会在之后逐渐提升代码可读性。
感谢 OpenClaw 和 Manus 的灵感来源，Vercel 作为部署平台，还有所有用到的开源库，以及你。
本项目使用 MIT License.