Skip to content

About

LLM+VLM+Text-to-Image-Powered Full-Lifecycle Ad Creative Generation & Intelligent Experimentation Platform. 基于 LLM/VLM/文生图的广告创意全链路生成与实验平台

Topics

Resources

Contributing

Security policy

Stars

2 stars

Watchers

0 watching

Forks

Repository files navigation

广告创意生成平台

从投放需求到文案、图片变体和 A/B 实验的一体化创意工作流。

将创意生成、素材与任务管理、实验指标和模型调用证据放进同一个可本地运行的参考实现。

简体中文 · English

Go 1.20+ React 18.3 TypeScript 5.7 CI

功能 · 快速开始 · 界面预览 · 工作原理 · 项目范围 · 文档

把投放需求变成可执行的创意工作流:先生成文案候选,再创建图片变体任务;随后在素材库中管理产物, 用 A/B 实验记录曝光、点击和 CTR,并通过模型调用链定位请求问题。

广告创意生成工作流

从创意方向到图片变体与实验结果,都在同一条工作流中推进。

功能

能力 当前提供的行为
文案到创意 生成文案候选,确认创意方向后创建图片生成任务。
素材与任务 浏览生成素材,并跟踪任务从创建到完成或失败的状态。
A/B 实验 创建变体、分配流量,并记录曝光、点击与 CTR 指标。
模型调用链 查看模型调用证据;追踪记录可用于定位异常请求。

快速开始

环境要求

  • Go 1.20+
  • Node.js 18、20 或 22+(含 npm)
  • PostgreSQL 14+ 或 MySQL 8+
  • 用于文案与图片生成的通义 API Key
  • 需要图片上传/存储时配置七牛云凭证
git clone https://github.com/NEDONION/ads-creative-gen-platform.git
cd ads-creative-gen-platform

cp .env.example .env
# 编辑 .env:设置 DB_* 配置与 TONGYI_API_KEY。

# PostgreSQL 示例:迁移前创建 DB_NAME 对应的数据库。
createdb -h localhost -p 5432 -U postgres ads_creative_gen_platform

go mod download
go run cmd/migrate/main.go -action migrate
go run main.go

迁移命令只会在已有数据库中创建表,不会创建 DB_NAME。MySQL 用户也需要先创建同名的 ads_creative_gen_platform 数据库,再运行迁移。

在第二个终端中运行:

cd web
npm install
npm run dev

打开 http://localhost:3000 访问前端。API 健康检查为 http://localhost:4000/health,API 前缀为 http://localhost:4000/api/v1。

关键环境变量

分组 关键变量 说明
应用 APP_MODE、HTTP_PORT 示例默认将 API 绑定到 :4000。
数据库 DB_TYPE、DB_HOST、DB_PORT、DB_USER、DB_PASSWORD、DB_NAME 默认使用 PostgreSQL,也支持 MySQL。
通义 TONGYI_API_KEY、TONGYI_IMAGE_MODEL、TONGYI_LLM_MODEL 启动时必须设置 TONGYI_API_KEY。
七牛云 QINIU_ACCESS_KEY、QINIU_SECRET_KEY、QINIU_BUCKET 启动可不配置;启用图片上传/存储时需要配置。

关键配置模板请参考 .env.example,不要提交真实凭证。

界面预览

仪表盘
从工作台查看当前的创意、任务与实验状态。

仪表盘
素材管理
集中浏览已生成并可复用的图片素材。

素材管理
任务生命周期
查看生成任务从创建到完成或失败的状态变化。

任务列表
实验指标
用曝光、点击和 CTR 对比不同创意变体。

实验指标
新建实验
为候选创意配置实验变体与流量分配。

新建实验
模型调用链
成功记录展示一次可追溯的模型调用结果。

成功的模型调用链
A/B 实验插件预览
将实验能力嵌入已有页面时的组件预览。

A/B 实验插件预览
从需求到创意
首屏展示的创意生成工作流见上方。

工作原理

flowchart LR
    U["投放运营人员"] --> W["React + Vite 前端"]
    W --> A["Go + Gin API"]
    A --> D["PostgreSQL 或 MySQL"]
    A --> T["通义 LLM / 图片 API"]
    A --> Q["七牛云对象存储"]
Loading

前端负责创意操作与结果展示,Go API 负责工作流、数据与外部服务交互;数据库保存应用数据,通义服务 提供文案和图片生成能力,七牛云仅在启用图片上传/存储时参与。

分层 技术
Web React 18、TypeScript 5.7、Vite 6
API Go 1.20、Gin、GORM
数据 PostgreSQL 或 MySQL
AI 与存储 通义千问、通义万相、七牛云

项目范围

这是一个持续演进、可本地运行的参考实现,不是托管服务。完整的本地体验需要数据库和通义凭证; 图片存储需要七牛云配置。

文档

文档 内容
文档目录 全部项目文档的入口
API 参考 HTTP 接口与调用约定
数据库设计 数据库结构与设计说明
开发指南 本地开发流程
部署指南 部署配置与运行说明
功能设计文档 文案、实验、调用链和插件设计

参与贡献

欢迎通过 Issues 提交问题和建议,也欢迎提交 小而聚焦的 Pull Request。请说明使用场景,并在提交前运行相关的 Go 或 Web 检查。

About

LLM+VLM+Text-to-Image-Powered Full-Lifecycle Ad Creative Generation & Intelligent Experimentation Platform. 基于 LLM/VLM/文生图的广告创意全链路生成与实验平台

Topics

Resources

Contributing

Security policy

Stars

2 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages