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你躺在床上说一句话,OpenClaw 帮你开 Claude Code、写提示词、处理审批、检查质量、汇报结果。你随时可以打开终端接管。
这是一个 OpenClaw 专用 Skill。 需要 OpenClaw 作为 AI agent 运行时,通过 OpenClaw 的 agent 唤醒、消息投递、cron 等能力驱动整个工作流。
一句话:OpenClaw 代替用户操作 Claude Code CLI。
Claude Code 是 Anthropic 的终端编程工具,很强,但需要你坐在电脑前盯着它——写提示词、等输出、审批工具调用、检查结果。这个 skill 让 OpenClaw 替你做这些事。
本质就两样东西:tmux + hook。
- tmux:Claude Code 跑在 tmux session 里,OpenClaw 通过 tmux 读输出、发指令,和人在终端里操作一模一样
- hook:Claude Code 完成任务或等审批时,自动通知用户(Telegram)+ 唤醒 OpenClaw 处理
用户随时可以 tmux attach 接入,看 Claude Code 在干什么,甚至直接接管操作。
普通用法:你手动写提示词丢给 Claude Code,Claude Code 只知道你告诉它的东西。
OpenClaw 在发任务给 Claude Code 之前,会:
- 识别本机环境:当前装了哪些 MCP server、哪些模型可用
- 根据任务选模型:简单任务用 haiku,常规开发用 sonnet,架构设计用 opus
- 设计提示词:不是转发用户原话,而是基于知识库 + 提示词模式库,针对任务类型构造最优提示词——告诉 Claude Code 该怎么分步骤、输出什么格式
- 配置合适的权限:根据任务需要配置 permissions.allow,按需授权工具
这意味着 Claude Code 每次收到的都是一个充分利用本机全部能力的精心设计的任务,而不是用户随手写的一句话。
正常用 Claude Code 的流程:
你坐在电脑前 → 打开终端 → 想提示词 → 启动 Claude Code → 盯着输出 →
审批工具调用 → 不满意就重来 → 满意了收工
用了这个 skill:
你躺在床上 → 在 Telegram 里说"帮我给这个项目加个 XX 功能" →
OpenClaw 开 Claude Code 干活 → 中间过程自己处理 → 完事了 Telegram 通知你 →
不满意?说一句就继续改 → 想看过程?tmux attach 看直播
核心价值:用户当老板,OpenClaw 当员工,Claude Code 当工具。
1. 用户下任务(Telegram / 终端 / 任何渠道)
↓
2. OpenClaw 理解需求,追问不清楚的地方
↓
3. OpenClaw 设计提示词,选择执行模式,和用户确认
↓
4. OpenClaw 在 tmux 里启动 Claude Code
↓
5. Claude Code 干活,OpenClaw 通过 hook 被唤醒:
├── 任务完成 → OpenClaw 检查输出质量
│ ├── 满意 → Telegram 通知用户,汇报结果
│ └── 不满意 → 让 Claude Code 继续改
├── 等待审批 → OpenClaw 判断批准/拒绝
└── 方向性问题 → 立即找用户确认
↓
6. 用户收到最终结果
(整个过程可以随时 tmux attach 接入)
中间过程 OpenClaw 全权处理,但每一步都会同步发送到 Telegram——任务完成、审批等待、输出内容,用户在手机上实时可见。你可以选择不管(让 OpenClaw 自主处理),也可以随时插话干预。
OpenClaw 操作 Claude Code 的方式和人完全一样:
# 启动 Claude Code(和你在终端里敲一样)
tmux send-keys -t claude-session 'claude --dangerously-skip-permissions' Enter
# 发送提示词(和你打字一样)
tmux send-keys -t claude-session '帮我实现 XX 功能'
sleep 1
tmux send-keys -t claude-session Enter
# 查看输出(和你看屏幕一样)
tmux capture-pane -t claude-session -ptmux 的好处:
- 不受 OpenClaw turn 超时限制:Claude Code 跑多久都行,OpenClaw 被唤醒时再来看
- 用户可以随时接入:
tmux attach -t claude-session就能看到实时输出 - 持久化:OpenClaw 重启、网络断开,Claude Code 都不受影响
两套机制覆盖两种事件:
1. Claude Code Stop hook(任务完成)
Claude Code 的 hooks 系统,任务完成时调用脚本:
Claude Code 完成 turn → on_complete.py
├── Telegram 通知用户(回复内容)
└── openclaw agent 唤醒(OpenClaw 自动检查输出)
用户在 Telegram 上能看到 Claude Code 每次回复的内容,相当于实时监控。
2. tmux pane monitor(审批等待)
Claude Code 的 Stop hook 不覆盖审批场景,所以用 pane_monitor.sh 监控 tmux 输出:
Claude Code 弹出权限提示 → pane_monitor.sh 检测到关键词
├── Telegram 通知用户(待审批的工具调用)
└── openclaw agent 唤醒(OpenClaw 自主判断批准/拒绝)
两套机制都是双通道同时触发:用户和 OpenClaw 同时收到消息。用户看到后可以不管(OpenClaw 会处理),也可以直接回复干预。
这不是黑箱。任何时候:
tmux attach -t claude-session:直接看 Claude Code 在干什么- 在 tmux 里直接打字:接管操作
tmux detach:看完了,还给 OpenClaw 继续
启动前由用户选择:
| 模式 | 谁审批 | 适用场景 |
|---|---|---|
自动 (--dangerously-skip-permissions) |
Claude Code 自行执行 | 常规开发,省心 |
| OpenClaw 审批 (默认) | OpenClaw 判断批准/拒绝 | 敏感操作,需要把关 |
两种模式下 pane monitor 都会启动。
OpenClaw 不是盲目转发命令。它维护一套 Claude Code 知识库:
| 文件 | 内容 |
|---|---|
features.md |
CLI 参数、斜杠命令、内置工具 |
config_schema.md |
settings.json 完整字段定义 |
capabilities.md |
本机 MCP/模型/工具能力 |
prompting_patterns.md |
提示词模式库(按任务类型) |
UPDATE_PROTOCOL.md |
数据源更新协议 |
changelog.md |
版本变更追踪 |
知识库会过时,所以有更新协议:版本变更 / 超 7 天 / 手动触发时,按 CLI 自省 → GitHub → 官方文档 → 社区的优先级更新。
claude-agent/
├── SKILL.md # OpenClaw 工作流指令(给 OpenClaw 读的)
├── README.md # 本文件(给人读的)
│
├── hooks/
│ ├── on_complete.py # Claude Code 完成 → Telegram + OpenClaw 唤醒
│ ├── pane_monitor.sh # 审批检测 → Telegram + OpenClaw 唤醒
│ ├── start_claude.sh # 一键启动(Claude Code + monitor)
│ └── stop_claude.sh # 一键清理
│
├── knowledge/ # Claude Code 知识库(6 文件)
│ ├── features.md
│ ├── config_schema.md
│ ├── capabilities.md
│ ├── prompting_patterns.md
│ ├── UPDATE_PROTOCOL.md
│ └── changelog.md
│
├── workflows/
│ ├── standard_task.md # 标准任务流程
│ └── knowledge_update.md # 知识库更新流程
│
├── references/
│ └── claude-code-reference.md # CLI 命令参考
│
└── state/
├── version.txt # 当前 Claude Code 版本
└── last_updated.txt # 知识库最后更新日期
详细的安装步骤见 INSTALL.md(7 步,约 5 分钟)。
或者,把下面这段话直接发给你的 OpenClaw,它会自动帮你完成配置:
请帮我安装和配置 claude-agent skill。 先读一遍完整的安装指南
~/.openclaw/workspace/skills/claude-agent/INSTALL.md,然后按照步骤帮我完成配置。 如果还没有这个文件,先从 GitHub 克隆到~/.openclaw/workspace/skills/claude-agent/,再读 INSTALL.md 执行。
配置完成后,在 Telegram 里对 OpenClaw 说一句话就能用:
"用 Claude Code 帮我在 /path/to/project 实现 XX 功能"
已安装的用户更新到最新版本:
cd ~/.openclaw/workspace/skills/claude-agent
git pull更新日志见 CHANGELOG.md。
- OpenClaw 已安装并运行
- Claude Code 已安装(
claude --version) - tmux 已安装
- Telegram 已配置为 OpenClaw 消息通道
- OpenClaw session 自动重置必须关闭或调大(默认每天重置会丢失任务上下文,详见 INSTALL.md)
| 问题 | 解决 |
|---|---|
| OpenClaw 默认每天重置 session,长任务上下文丢失 | 关闭自动重置(见前置配置) |
| tmux send-keys 文本 + Enter 一起发,Claude Code 不响应 | 分两次发,中间 sleep 1s |
--dangerously-skip-permissions 仅 -p 模式可用 |
交互模式用 permissions.allow 配置 |
| Claude Code Stop hook 不覆盖审批等待 | pane_monitor.sh 补齐 |
- 补充更多提示词模式(代码审查、架构设计)
- pane monitor 支持更多审批模式检测
- 支持 Claude Code 多 session 并行管理
本项目基于 codex-agent 改造而来。codex-agent 由 @dztabel-happy 原创,实现了通过 OpenClaw 操作 OpenAI Codex CLI 的完整工作流(tmux + hook 双通道通知架构、知识库维护体系、项目经理式多步骤任务执行)。
claude-agent 继承了 codex-agent 的核心架构设计,将目标 CLI 从 OpenAI Codex 迁移到 Anthropic Claude Code,适配了 Claude Code 的 hooks 系统、权限模型和 settings.json 配置格式。
感谢原作者的出色工作。