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1480 个 n8n 工作流模板 · 全部替换为 DeepSeek / 飞书 / 微信支付 / 阿里云 · 1479 个开箱即用
把 nusquama/n8nworkflows.xyz 社区收集的 1480 个 n8n 模板里的海外服务（OpenAI、Slack、Google Workspace 等），逐个替换成了国内常用服务（DeepSeek、通义千问、飞书、微信支付、阿里云等），并给每个工作流加了中文说明。
适合谁：用 n8n 做自动化，但不想折腾海外账号和支付的开发者。
第 1 步 — 一行命令启动 n8n：
docker run -d --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n第 2 步 — 打开 http://localhost:5678，点 Import from File，导入任意 workflow.json
第 3 步 — 填 API Key（DeepSeek / 千问 / 飞书），点 Execute Workflow
新手建议从标记为「新手」的工作流入手，只需 DeepSeek Key 就能跑。
推荐从这几个开始：
| 工作流 | 说明 | 适合 | 入口 |
|---|---|---|---|
| AI Agent 聊天 | 基础 AI 对话，配 DeepSeek Key 直接跑 | 新手 | 打开 |
| 定时启停 n8n 工作流 | 用 n8n 管理 n8n 本身 | 新手 | 打开 |
| AI 客服中心 Telegram | 完整 Telegram 客服机器人 | 进阶 | 打开 |
| Gmail 智能分类 | AI 自动给邮件打标签归档 | 进阶 | 打开 |
| AI 股票基本面分析 | 多维度股票基本面分析 | 进阶 | 打开 |
需要切回海外节点？ 部分工作流的 Gmail/Slack/Google Sheets 等节点已替换为飞书/阿里云方案。如果你有海外账号想用原始节点：
python scripts/toggle_region.py overseas # 恢复海外原始节点 python scripts/toggle_region.py cn # 切回国内方案 python scripts/toggle_region.py status # 查看当前状态
需要说明一下：这些模板的适配程度不一样，有的改得比较完整，有的只动了核心节点。具体可以看每个工作流目录下的 readme.md。
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智能体相关的工作流，从入门到多智能体协作都有。
| 子分类 | 数量 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 对话机器人 | 26 | 各类 AI 聊天机器人、多轮对话、情感支持 |
| MCP 工具 & 集成 | 19 | 为 AI Agent 暴露各种 API 工具的 MCP Server |
| 其他 | 26 | 客服/金融/HR/代码/日程等垂直场景 Agent |
| 消息平台机器人 | 5 | Telegram、WhatsApp、LINE 上的 AI 机器人 |
| 多智能体 | 5 | 多个 Agent 协作、辩论、编排 |
| 个人助理 | 3 | AI 驱动的个人效率助手 |
| 入门教程 | 2 | Build Your First AI Agent 系列 |
| 金融 Agent | 2 | 金融分析、投资 Agent |
| Agent 框架 | 2 | LangChain、自定义 Agent 框架 |
| 搜索 & 研究 Agent | 2 | 联网搜索、信息检索 |
| 多模态 Agent | 1 | 支持图像/语音的多模态 Agent |
面向开发运维的自动化工作流，监控、部署、API 集成为主。
| 子分类 | 数量 | 包含内容 |
|---|---|---|
| API 集成 & Webhook | 78 | 各种第三方服务的 API 连接器、Webhook 转发 |
| 监控 & 告警 | 25 | 服务器监控、日志分析、异常告警通知 |
| 其他 | 15 | 安全、网络、成本等场景 |
| MCP Server 构建 | 10 | 构建各类工具 MCP Server |
| 服务器 & 云 | 9 | 云资源管理、SSH 运维 |
| CI/CD & 部署 | 6 | 自动构建、测试、部署流水线 |
| 备份 & 恢复 | 5 | 数据库备份、快照管理 |
| 安全 & 认证 | 3 | 安全扫描、OAuth 集成 |
| 代码管理 | 2 | Git 操作、代码同步 |
金融相关的分析工作流，以股票和加密货币为主。
| 子分类 | 数量 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 股票 & 市场 | 20 | A 股/美股分析、技术指标、市场数据采集 |
| AI 投顾 | 2 | AI 驱动的投资建议 |
| 其他 | 2 | 其他金融场景 |
| 风控 & 合规 | 1 | 欺诈检测、合规检查 |
检索增强生成相关，适合搭建知识库问答系统。
| 子分类 | 数量 | 包含内容 |
|---|---|---|
| RAG 检索问答 | 36 | 基于文档的知识库问答 |
| 向量数据库 | 8 | Qdrant、Milvus、Pinecone 集成 |
| 其他 | 3 | 其他 RAG 场景 |
多模态 AI 工作流，语音、图像、视频生成。
| 子分类 | 数量 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 语音 & 音频 | 25 | TTS 语音合成、Whisper 转录、配音 |
| 图像生成 | 14 | Stable Diffusion、DALL-E、Flux |
| 视频生成 | 5 | 文生视频、动画制作 |
| 图像分析 | 4 | 图片识别、OCR、内容审核 |
| 3D 生成 | 3 | 三维模型生成 |
| 其他 | 1 | 翻译/数字人/音乐等 |
最大的分类，覆盖日常业务自动化的方方面面。
| 子分类 | 数量 | 包含内容 |
|---|---|---|
| AI 增强工作流 | 119 | 嵌入 AI 能力的业务流程 |
| 消息平台 & Bot | 116 | Telegram/WhatsApp/Discord 消息机器人 |
| 邮件 & 通讯 | 112 | 邮件自动发送、收件箱处理、Newsletter |
| 文件 & 存储 | 70 | 文件处理、存储管理、格式转换 |
| 社交媒体 & 内容 | 68 | 多平台内容发布、社交监听 |
| API 集成 & 自动化 | 65 | 通用自动化流程、定时任务、数据同步 |
| 数据采集 & 爬虫 | 54 | 网页抓取、新闻聚合、SEO 内容生成 |
| CRM & 客服 | 50 | 客户管理、销售漏斗、工单系统 |
| ERP & 财务 | 37 | 发票处理、费用报销、交易分析 |
| 其他 | 334 | 日程/营销/HR/教育/合规等各类场景 |
| 表单 & 问卷 | 27 | 表单收集、问卷调查 |
| 电商 & 营销 | 18 | 订单处理、营销自动化、库存管理 |
| 通知 & 告警 | 15 | 推送通知、异常告警、状态监控 |
| 日历 & 日程 | 13 | 日历事件、日程安排 |
| 项目管理 | 12 | 任务跟踪、Bug 管理、开发流程 |
思路是：n8n 的专用节点本质上是对 HTTP API 的封装，大多可以通过换成 HTTP Request 节点 + 国内服务 API 来实现。少数场景直接用 n8n 内置节点（如 Email 替换 Gmail）。
| 原始服务 | 替换方案 | 怎么改的 |
|---|---|---|
| OpenAI (GPT-4/GPT-4o) | DeepSeek | 改 Base URL 为 https://api.deepseek.com，Model 为 deepseek-chat |
| Anthropic (Claude) | DeepSeek | Anthropic Chat Model 替换为 OpenAI Chat Model，同上配置 |
| Google Gemini | 通义千问 | 替换为 OpenAI Chat Model，Base URL 改为通义千问兼容地址 |
| Slack | 飞书群机器人 | 改 Webhook URL 为飞书机器人地址，调消息体格式 |
| Gmail | QQ邮箱 / 网易企业邮箱 | 替换为 Email (IMAP/SMTP) 节点 |
| Google Sheets | 飞书多维表格 | HTTP Request 调用飞书 Bitable API |
| Google Drive | 阿里云 OSS / 腾讯云 COS | HTTP Request 节点 |
| Google Calendar | 飞书日历 | HTTP Request 节点 |
| Notion | 飞书文档 / 语雀 | HTTP Request 节点 |
| Twilio | 腾讯云短信 / 阿里云短信 | HTTP Request 节点 |
| Stripe / PayPal | 微信支付 / 支付宝 | HTTP Request 节点 |
| GitHub | Gitee | HTTP Request 调用 Gitee API |
| Supabase | 腾讯云 CloudBase | HTTP Request 节点 |
| Zoom | 腾讯会议 | HTTP Request 节点 |
这些方案不一定最优，有更好的想法欢迎提 issue 或 PR。
每个 workflow.json 里有个 _cn_meta 字段记录适配情况：
"_cn_meta": {
"title_zh": "AI Agent聊天",
"description_zh": "基础AI Agent对话模板",
"category": "ai-agent",
"tier": "A",
"source_id": 1954,
"synced_at": "2026-06-17T11:36:56.827907"
}- Tier A（1479 个）— 外服节点已替换，配 API Key 就能跑
- Tier B（1 个）— 含 Gmail/Google Sheets 等国内用不了的服务，需手动替换（升级指南）
注意：Tier 标准基于代码审查，标注为 A 不代表在所有 n8n 版本中都能 100% 跑通。欢迎实测后提 issue 或 PR 帮忙完善。
workflows/
{分类}/
{工作流名称}-{ID}/
workflow.json # 工作流定义（含 _cn_meta 适配元数据）
readme.md # 节点说明与适配记录
n8n 编辑器里 Import from File 导入 workflow.json 就行。n8n 安装（Docker）：
docker run -d --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n工作流浏览站点 — 可搜索、可按分类筛选的在线浏览器，暗色主题。
启用方式：仓库 Settings > Pages > Source 选 Deploy from a branch，分支 main，目录 /docs，保存后等几分钟即可访问。
- CI/CD 自动验证 — GitHub Actions 检查工作流合法性
- 工作流浏览站点 — 搭个 GitHub Pages，方便搜索筛选
- 精选合集 — 按场景整理推荐组合
- 完善适配 — 全部 1480 个已达 A/A-adapted，B/C 清零
提 bug、给建议、直接改代码，都欢迎。参考 CONTRIBUTING.md。
可以帮忙的事：
- 试试某个工作流能不能跑，遇到问题提 issue
- 把自己用的服务替换方案加进来
- 翻译英文说明、补使用示例
- 帮忙完善工作流索引（index/ 目录）的分类
原始模板来自 nusquama/n8nworkflows.xyz，MIT 许可。本项目同样采用 MIT 许可。