청년 창업자를 위한 AI 기반 맞춤형 코칭 & 지원사업 추천 플랫폼
초기 창업자의 의사결정과 지원사업 연결을 돕는 [창업할각?] 프론트엔드 레포지토리
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최근 많은 청년들은 창업에 관심을 기울이고 있다. 청년들이 창업생태계를 조성하는 것은 지역경제 활성화의 해결방안이 되기도 한다.
창업할각? 은 단순한 정보 제공 수준을 넘어 청년 창업자의 시작을 돕는 맞춤형 AI 파트너라는 새로운 가치를 제시한다.
- 지원 체계를 활용하지 못한 청년들이 창업을 포기
- 창업지원금, 멘토링, 공간 지원 등 다양한 제도가 존재하지만, 본인에게 맞는 지원 사업을 고르고 합격 여부를 장담하기 어려움
- 지역 사회 경제에 미치는 부정적 영향
- 청년들이 창업을 포기한다면 지속 가능한 성장을 추구해야 하는 지역 사회에도 큰 손해
- 실제로 청년창업 기업 수는 전년대비 9.1%가 감소
| 분석할각? | 선정될각? |
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| 사용자가 입력한 창업아이템을 기반으로 AI가 유형, 전략을 분석해 swot와 로드맵을 포함한 레포트를 생성합니다. | AI가 사업 계획서를 첨삭해주고, 지원사업에 선정되기 위한 예상 Q&A를 제공합니다. |
- 분석할각?
- 사용자 입력(역량, 자원)을 기반으로 창업 유형/전략 분석
- AI가 SWOT/실행 로드맵 생성, 각도(Angle) 수치화해 레포트 제공
- AI 서버에서 BERT 임베딩 기반으로 수천 건 공고와 빠른 유사도 매칭
- 매주 최신 레포트 생성 후 이메일 전송
- 선정될각?
- 사업계획서 문항 답변에 대한 AI 첨삭
- 문항 답변, 첨삭에 기반한 예상 질의응답 제공
- 정보 부족과 시행착오를 줄여 청년 창업 참여를 확대
- 청년 일자리 창출과 투자 유치 -> 지역 경제의 선순환 촉진
- 흩어진 자원을 연결 -> 지원 효율을 높임
- 창업 성공률 향상 -> 청년 정착과 인재 유입으로 지역 창업 클러스터 형성
- 수도권 편중 완화, 균형 발전, 사회적 기업 확산 -> 경제적·사회적 효과 동시 실현
- 수익 모델: 무료 기본 + 프리미엄 구독
- 확장 경로: 대학·지자체·공공기관과 연계 → 창업 클러스터 형성
- 지역 효과: 청년 정착, 일자리 창출, 균형 발전, 사회적 기업 확산
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레포지토리 Clone
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환경변수 세팅(루트에
.env파일을 생성하고 아래와 같이 설정합니다.)## .env VITE_BASE_URL=YOUR_SERVER_ADDRESS -
애플리케이션 실행
npm install npm run dev
| 역할 | 도구 |
|---|---|
| Development |    |
| Language |   |
| Styling |  |
| Fetching |  |
| Main Library |      |
| Version Control |   |
| Deploy |  |
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Typescript
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설문 14문항을 기반으로 레포트에 담길 정보 10개 이상, 추천 지원사업에 담길 정보 15개 이상 등 많은 양의 필드를 다룸 → 데이터 구조가 복잡하고 필드 누락, 오타 같은 오류 가능성 높음
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입, 출력 스키마를 타입으로 명확히 정의 -> 컴파일 단계에서 오류 조기 발견 가능
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자동 완성, 타입 추론 -> 개발 생산성 향상, 프로젝트 안정성 강화
→ 많은 양의 복잡한 필드를 다루는 프로젝트 특성상, 입출력 스키마를 타입으로 정의함으로써 오류를 조기에 발견하고 자동 완성과 타입 추론을 통해 생산성과 안정성을 높임.
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- Zustand
- “선정될각”의 모든 사용자 답변, AI 답변, QA를 전역 상태로 관리 → PDF, UI에서 동일한 데이터 참조 가능.
- 코드가 간단, hook 기반 API 만으로 상태 조회/업데이트 가능
- ref 기반 getSnapshot, useImperativeHandle 없이 전체 상태 수집 및 PDF 다운로드 가능
→ 문항별 상태를 전역에서 일관되게 관리하고, 합본 PDF를 쉽게 만들기 위함
| 브랜치명 | 역할 |
|---|---|
main |
배포 가능한 상태 |
dev |
개발 중(통합 브랜치) |
| issue별 브랜치 | 이름 규칙: 키워드/#이슈번호-페이지이름 -> design/#12-signup |
본 서비스는 청년 스타트업 대표 및 지역 창업동아리 인터뷰 기반으로 설계되었으며, 초기 사용자 피드백을 통해 개선되었습니다.