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KKqdtjo/Distributed_Deployment

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DeepSeek模型分布式部署指南 - 华为云ECS

本指南详细介绍了如何在华为云弹性云服务器(ECS)上进行DeepSeek大语言模型的分布式部署。

目录

系统架构

我们使用Ray + vLLM框架作为分布式部署方案,这是目前最流行且高效的大语言模型服务部署方案之一。系统架构如下:

  1. 前端服务器: 负责API请求的接收和负载均衡
  2. Ray头节点(Head Node): 负责任务调度和资源管理
  3. Ray工作节点(Worker Nodes): 运行vLLM进行模型推理
  4. Redis集群: 用于缓存和分布式状态管理
  5. 监控服务器: 负责系统监控和日志收集

资源配置

华为云资源配置建议:

服务器角色 实例类型 数量 配置 用途
前端服务器 通用计算增强型 c7 2 16vCPU, 32GB内存 API服务、负载均衡
Ray头节点 通用计算增强型 c7 1 32vCPU, 64GB内存 资源调度、任务分配
Ray工作节点 GPU加速型 g6 4+ 64vCPU, 256GB内存, 4×A100 GPU 模型推理
Redis集群 内存优化型 r6 3 16vCPU, 128GB内存 缓存、状态管理
监控服务器 通用计算型 s6 1 8vCPU, 16GB内存 日志收集、监控

注:根据实际负载和预算,可以调整工作节点的数量。对于高流量场景,建议至少使用4个工作节点。

环境准备

详细的部署指南请查看:

分布式部署步骤

详细的部署步骤请查看:

性能优化

性能优化相关内容请查看:

监控与维护

监控与维护相关内容请查看:

常见问题排查

常见问题排查请查看:

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