Una introducción a PyTest con un montón de ejemplos sencillos y hackeables.
Estos ejemplos pretenden ser autoexplicativos para un desarrollador de Python, requieren de los paquetes pytest y el plugin pytest-mock. Con estos instalados podrán hacer uso de todos estos ejemplos, que puedes instalar ejecutando:
pip install -r requirements.txt
En esta carpeta (idealmente, dentro de un entorno virtual, para evitar que esto afecte a tus bibliotecas locales de Python).
Una vez que tenga todos los requisitos en su lugar, usted debe ser capaz de ejecutar simplemente
pytest
En esta carpeta, y ver 109 elementos que se recogen, y 109 pruebas que pasan, en cada uno de los archivos de ejemplo, en menos de un segundo.
(PyTest listará los nombres de cada archivo de módulo de prueba que encontró, y luego un punto para cada caso de prueba que pasó, u otros símbolos para las pruebas que fallaron, fueron omitidas, etc.)
Pero si ves todo eso, ¡felicidades! Estás listo para empezar.
El enfoque recomendado es leer cada archivo de ejemplo, y luego ejecutarlo directamente con pytest, con la bandera v (para que cada Caso de Prueba sea listado "verbosamente", por su nombre) y la bandera s, para que podamos toda la salida estándar (impresiones) de las Pruebas, que ayudarán a explicar cómo está funcionando cada ejemplo; PyTest normalmente captura y oculta esta salida, excepto para las pruebas que están fallando en ese momento. (En los ejemplos siguientes, acortaremos estos argumentos a vs).
Cada ejemplo de prueba fue pensado para ser auto-explicativo, pero he empezado a añadir pequeñas guías tutoriales para explicar más del contexto, sugerir experimentos y hacks que puedes intentar en los ejemplos, y proporcionar recapitulaciones y revisiones para cada sección principal. El tema de los tutoriales comienza con:
No todos los ejemplos tienen un tutorial que los acompañe (todavía), pero se han escrito para que sean autoexplicativos, y deberían incluir al menos comentarios básicos para explicar la función que se está demostrando.
Aunque lo mejor es contactarme por los canales habituales si hay dudas ;-), tambien pueden contactar al autor original:
Para contactar al autor original con feedback, preguntas y pedidos de features que no esten cubiertas de Pytest, contactate en Slack de Pluralsight como @david.sturgis, o por email en [email protected], o via GitHub Issues (o un Pull Request, ¡ahora que tengo las notificaciones de PR activadas.!).