refactor(udf): rewrite udf structure

[shinyano]

UDF python部分

为了使UDF支持参数列表形式，并简化用户编写UDF的步骤，设计编写了若干个UDF父类。用户UDF必须从中选择一个继承并实现所有抽象函数，UDF父类包括：

• UDTF：row to row UDF的参数列表形式
• UDTFinDF：row to row UDF的dataframe形式，用户使用时传递的所有列将组合为一个dataframe
• UDAF：set to row UDF的参数列表形式
• UDAFinDF：set to row UDF的dataframe形式
• UDSF：set to set UDF，仅支持dataframe模式
• UDF：以上所有抽象类的父类

UDF父类为IGinX提供transform接口作为调用入口，并期待用户实现eval函数作为udf的数据处理部分。
build_header函数可重写，用于指定返回数据的列名与数据类型（目前的实现比较粗糙）。

UDF 逻辑解析

为了实现列参数与常量参数混用，将IGinX解析层中function的三部分参数合并为两部分。原本分为列数据、常量参数、kv参数，现在将列数据与常量参数合并为统一的位置参数部分。

注册UDF时自动检测UDF类型（UDTF/UDAF/UDSF），无需用户手动指定。

SQL语句修改

在SQL中注册UDF时原先需要指定UDF是UDTF/UDAF/UDSF，统一改为UDF，并在初始化该UDF时进行类型检测。

例：
原本的注册语句：
REGISTER *UDAF* PYTHON TASK "UDAFinDFTest" IN "udf_funcs\\python_scripts\\udaf_df_test.py" AS "udaf_df_test";
改为：
REGISTER *UDF* PYTHON TASK "UDAFinDFTest" IN "udf_funcs\\python_scripts\\udaf_df_test.py" AS "udaf_df_test";
并由系统自动判断UDF的类型

不直接删除该部分是为了和transform任务进行区分。

To-do

• 无法支持全常量参数，需要常量表达式功能的支持
• 是否会是个问题？：udf中的常量参数不能是关键字，包括其他udf名字等

[zhuyuqing]

咱看看增加的执行时间