CURRICULUM – ENGLISH VERSION
Guilherme Amaral Colamarco Resende de Melo Uberaba, MG, Brazil +55 (34) 99921-5966 guilherme.cola@proton.me github.com/Guilherme4Colamarco
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SUMMARY
Artificial Intelligence and Data Science student with practical academic experience in Python, Java, and data analysis. Hands-on experience in machine learning fundamentals, statistical analysis, and business-oriented problem solving.
Able to translate business problems into analytical solutions through structured projects, including regression models, data preprocessing, and data storytelling.
Seeking an opportunity to apply technical and analytical skills in real-world scenarios.
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TECHNICAL SKILLS
Programming: Python, Java, C Data and Analytics: SQL, Oracle SQL, Data Analysis, Linear Regression Tools and Technologies: Git, GitHub, Linux, Windows, AWS basic Other: Blender, Krita, Kdenlive
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EDUCATION
Bachelor's Degree in Artificial Intelligence and Data Science UNIUBE – In progress
Technical Degree in Computer Graphics integrated with High School IFTM – Completed in December 2024
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PRACTICAL ACADEMIC EXPERIENCE
Hands-on experience in Python and Java programming, including object-oriented programming with classes, attributes, and methods.
Applied data analysis and business intelligence concepts using linear regression, statistical algorithms, and real datasets such as the Titanic dataset.
Experience with data storytelling and analytical reasoning applied to problem solving.
Exposure to Big Data, Analytics, Data Mining, and Industry 4.0 concepts, including cyber-physical systems.
Ability to translate business problems into structured exercises and small-scale analytical projects.
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LANGUAGES
Portuguese: Native English: Intermediate (reading, writing, and conversational)
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ADDITIONAL INFORMATION
PCD – Low Vision (Stickler Syndrome)
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CURRÍCULO – VERSÃO EM PORTUGUÊS
Guilherme Amaral Colamarco Resende de Melo Uberaba, MG, Brasil +55 (34) 99921-5966 guilherme.cola@proton.me github.com/Guilherme4Colamarco
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RESUMO
Estudante de Inteligência Artificial e Ciência de Dados com experiência prática acadêmica em Python, Java e análise de dados. Possui vivência em fundamentos de machine learning, análise estatística e resolução de problemas com foco em negócio.
Capaz de transformar problemas de negócio em soluções analíticas por meio de projetos estruturados, incluindo modelos de regressão, tratamento de dados e análise de informações.
Busca oportunidade para aplicar conhecimentos técnicos e analíticos em contextos reais.
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COMPETÊNCIAS TÉCNICAS
Programação: Python, Java, C Dados e Análise: SQL, Oracle SQL, Análise de Dados, Regressão Linear Ferramentas e Tecnologias: Git, GitHub, Linux, Windows, AWS básico Outros: Blender, Krita, Kdenlive
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FORMAÇÃO ACADÊMICA
Bacharelado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados UNIUBE – Em andamento
Curso Técnico em Computação Gráfica integrado ao Ensino Médio IFTM – Concluído em dezembro de 2024
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EXPERIÊNCIA ACADÊMICA PRÁTICA
Experiência prática em programação com Python e Java, incluindo programação orientada a objetos com classes, atributos e métodos.
Aplicação de análise de dados e inteligência de negócios utilizando regressão linear, algoritmos estatísticos e bases reais como Titanic.
Desenvolvimento de storytelling com dados e raciocínio analítico aplicado à resolução de problemas.
Contato com Big Data, Analytics, Data Mining e Indústria 4.0, incluindo sistemas ciberfísicos.
Capacidade de transformar problemas de negócio em exercícios estruturados e pequenos projetos analíticos.
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IDIOMAS
Português: Nativo Inglês: Intermediário (leitura, escrita e conversação)
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INFORMAÇÕES ADICIONAIS
PCD – Baixa visão (Síndrome de Stickler)