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SeungWon Lee edited this page May 14, 2024 · 1 revision

KR-SBERT 모델 요약

KR-SBERT는 서울대학교 컴퓨터언어학연구실에서 개발한 한국어 전용 Sentence-BERT 모델입니다. PyTorch를 기반으로 하며, 문장 임베딩과 유사도 계산에 최적화되어 있습니다. 주요 사용법은 sentence-transformers 라이브러리를 통해 모델을 로드하고 문장을 임베딩하여 유사도를 계산하는 것입니다.

  • 모델명: snunlp/KR-SBERT-V40K-klueNLI-augSTS
  • 주요 기능: 문장 임베딩, 문장 유사도 계산

자세한 내용은 KR-SBERT GitHub 페이지에서 확인하세요.

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