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Label Reproductible

Le GRETSI 2025 est la première édition de cette conférence à proposer le Label Reproductible.

Principe

Les auteurs des papiers de la conférence peuvent soumettre le code associé à leur article de conférence. Si le rapporteur qui lui est affecté est en mesure de reproduire les résultats (figures et tables) du papier dans le temps imparti, le code se voit alors décerné un label. Il en existe deux :

  • Label Or : Les résultats du papier associé ont été reproduits à l'identique avec toutes les données accessibles.
  • Label Argent : Les résultats du papier associé ont été reproduits avec des différences négligeables et/ou des données partiellement disponibles.

Les listes des codes lauréats de ces deux catégories pour l'édition 2025 sont données ci-dessous.

Processus

Le lien entre les auteurs et les rappporteurs est effectué via le dépôt Git https://github.com/GRETSI-2025/Label-Reproductible dans lequel se trouvent notamment :

  • les issues qui permettent aux auteurs de soumettre leur code et aux relecteurs de poser leurs questions
  • les rapports établis par les rapporteurs tout au long du processus releture

Codes labelisés "Or"

Voici la liste des codes dont les résultats du papier associé ont été reproduits à l'identique avec toutes les données accessibles.

Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Or_Evaluation-theorique-de-performance-d-un-systeme-a-antennes-distribuees

  • Rapporteur(s) : Thomas MOREAU
  • Papier associé : "Évaluation théorique de performance d’un système à antennes distribuées sur canaux multi-trajets partiellement bloqués" - Thibaut ROLLAND, Matthieu CRUSSIÈRE, Marie LE BOT
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Or_Angular-Estimation-with-Leaky-Wave-AntennasToward-a-Low-Tech-Radar

  • Rapporteur(s) : Matthieu PUIGT
  • Papier associé : "Angular Estimation with Leaky Wave Antennas: Toward a Low-Tech Radar?" - Benjamin GIGLEUX, Valentin LOURENCO MARTINS, Aurélie DORLÉ, Sara EL BOUCH
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Or_En-quete-de-precision-Un-benchmark-open-source-et-un-solveur-polyvalent

  • Rapporteur(s) : Éric DEBREUVE
  • Papier associé : "En quête de précision : Un benchmark open-source et un solveur polyvalent pour le Graphical Lasso" - Can POULIQUEN, Paulo GONÇALVES, Titouan VAYER, Mathurin MASSIAS
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Or_On-the-Impact-of-Data-Collection-Strategies-in-Streaming-Federated-Learning

  • Rapporteur(s) : Mathieu FAUVEL
  • Papier associé : "On the Impact of Data Collection Strategies in Streaming Federated Learning with Markovian Data" - Tan-Khiem HUYNH, Malcolm EGAN, Giovanni NEGLIA, Jean-Marie GORCE
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Or_Evaluation-des-generateurs-dimages-a-partir-de-peu-dexemples

  • Rapporteur(s) : Jérémy COHEN
  • Papier associé : "Évaluation des générateurs d’images à partir de peu d’exemples : calculer le FID avec 10 fois moins d’images, c’est possible" - Nicolas AUDEBERT, Arnaud BRELOY
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Transformee-de-Kravchuk-realignee-implementation-efficace-et-illustration

  • Rapporteur(s) : Mathilde DUPOUY
  • Papier associé : "Transformée de Kravchuk réalignée, implémentation efficace et illustration sur signaux élémentaires et réels" - Barbara PASCAL, Julien FLAMANT, Rémi BARDENET
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Or_Sigcor_Un-paquet-Python-pour-le-calcul-de-seuils-de-coefficients-de-correlation

  • Rapporteur(s) : Benjamin PERRET, Jiahui Wei
  • Papier associé : "Sigcor - un paquet Python pour le calcul de seuils de coefficients de corrélation significatifs pour des petits et grands échantillons" - Guillaume BECQ
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Or_Correction-matricielle-de-lindetermination-dechelle-pour-loptimisation-alternee

  • Rapporteur(s) : Rémi COGRANNE
  • Papier associé : "Correction matricielle de l'indétermination d'échelle pour l'optimisation alternée" - Massyl MOUDOUD, Céline MEILLIER, Vincent MAZET
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Or_Reconstruction-dimages-en-tomographie-photoacoustique-avec-regularisation

  • Rapporteur(s) : Van-Tien PHAM
  • Papier associé : "Reconstruction d’images en tomographie photoacoustique avec régularisation combinée variation totale - Cauchy" - Trung-Thai DO, Caroline CHAUX, Paul ESCANDE, Jérôme GÂTEAU
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Codes labelisés "Argent"

Voici la liste des codes dont les résultats du papier associé ont été reproduits avec des différences négligeables et/ou des données partiellement disponibles.

Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Radar-OFDM-ou-radar-a-bruit-le-cas-du-DVB-T2

  • Rapporteur(s) : Jean-Baptiste COURBOT
  • Papier associé : "Radar OFDM ou radar à bruit : le cas du DVB-T2" - Jean-Yves BAUDAIS
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Difference-polarimetrique-et-angulaire-dimage

  • Rapporteur(s) : Patrick BARD
  • Papier associé : "Différence polarimétrique et angulaire d’image appliqué à imagerie à haut contraste des environnements circumstellaire" - Vincent TARDIEUX, Laurence DENNEULIN
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Frugalite-en-teledetection-evaluer-performance-et-consommation-energetique

  • Rapporteur(s) : Luc VEDRENNE
  • Papier associé : "Frugalité en télédétection : évaluer la performance et la consommation énergétique en détection de changements d’images PolSAR" - Matthieu VERLYNDE, Ammar MIAN, Yajing YAN
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_SIMuLDiTex_Un-modele-de-diffusion-leger-mono-image-et-multi-echelle

  • Rapporteur(s) : Louise FRIOT GIROUX
  • Papier associé : "SIMuLDiTex : Un modèle de diffusion léger, mono-image et multi-échelle pour la synthèse de texture." - Pierrick CHATILLON, Julien RABIN, David TSCHUMPERLÉ
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Diversification-des-Donnees-pour-lIdentification-dEmpreinte-RF

  • Rapporteur(s) : Raphaël LE BIDAN
  • Papier associé : "Diversification des Données pour l’Identification d’Empreinte RF" - Alice CHILLET, Robin GERZAGUET, Karol DESNOS, Paul BAZERQUE, Erwan NOGUES, Matthieu GAUTIER
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Auto-encodeurs-atomiques-parcimonie-max-et-application-aux-problemes-inverses

  • Rapporteur(s) : Charles TRUONG
  • Papier associé : "Auto-encodeurs atomiques parcimonie-max et application aux problèmes inverses" - Ali JOUNDI, Yann TRAONMILIN, Alasdair NEWSON
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Un-algorithme-de-point-fixe-pour-calculer-des-barycentres-robustes

  • Rapporteur(s) : Mathieu LEONARDON
  • Papier associé : "Un algorithme de point fixe pour calculer des barycentres robustes entre mesures" - Eloi TANGUY, Julie DELON, Nathaël GOZLAN
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Raining-Words_Les-modeles-dASR-peuvent-ils-retranscrire-les-sous-genres-Metal

  • Rapporteur(s) : Félix RIEDEL
  • Papier associé : "Raining Words - Les modèles d'ASR peuvent-ils retranscrire les sous-genres de Metal ?" - Bastien PASDELOUP, Axel MARMORET
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Deconvolution-Dynamique-par-Descente-de-Gradient-Preconditionnee

  • Rapporteur(s) : Quentin BAMMEY
  • Papier associé : "Déconvolution Dynamique par Descente de Gradient Préconditionnée" - Joseph GABET, Maxime FERREIRA DA COSTA, Charles SOUSSEN
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Degree-corrected-block-model-une-nouvelle-approche-pour-linference

  • Rapporteur(s) : Laurence DENNEULIN
  • Papier associé : "Degree-corrected block model : une nouvelle approche et une initialisation efficace pour l’inférence" - Alexandra DACHE, Nicolas GILLIS, Arnaud VANDAELE
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Weighted-tensorized-fractional-Brownian-textures

  • Rapporteur(s) : Marc DONIAS
  • Papier associé : "Weighted tensorized fractional Brownian textures" - Céline ESSER, Claire LAUNAY, Laurent LOOSVELDT, Béatrice VEDEL
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Comment-specialiser-DINOv2-pour-lastronomie

  • Rapporteur(s) : Quentin SAINT-CHRISTOPHE, Guillaume BECQ
  • Papier associé : "Comment spécialiser DINOv2 pour l’astronomie ?" - Matthieu LE LAIN, Sébastien LEFÈVRE
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Algorithme-EM-stochastique-pour-modeles-despace-detats-lineaires

  • Rapporteur(s) : David JIA
  • Papier associé : "Algorithme EM stochastique pour modèles d’espace d’états linéaires en bruits impulsifs : application à la radio interférométrie" - Nawel ARAB, Isabelle VIN, Mohammed Nabil EL KORSO, Pascal LARZABAL
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Prediction-des-instants-de-changement-de-percept-dans-un-modele

  • Rapporteur(s) : Nicolas AUDEBERT
  • Papier associé : "Prédiction des instants de changement de percept dans un modèle de perception mutlistable" - Massyl MOUDOUD, Ronald PHLYPO
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Fork : https://github.com/GRETSI-2025/GRETSI25_Label-Argent_Nouvelles-formules-de-synthese-de-la-transformee-de-Fourier-a-court-terme

  • Rapporteur(s) : Jianhua WANG
  • Papier associé : "Nouvelles formules de synthèse de la transformée de Fourier à court terme avec une fenêtre d’analyse modifiée" - Dominique FOURER, François AUGER, Eric CHASSANDE-MOTTIN, Patrick FLANDRIN
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