Bu proje, Amazon'un hisse fiyatlarını polinomal regresyon modeli kullanarak tahmin eder. Tarihsel hisse fiyatlarını çeker, kapanış fiyatlarına dayalı bir regresyon modeli eğitir ve gelecekteki fiyatları tahmin eder.
- Veri Çekme:
yfinancekullanarak Amazon'un tarihsel hisse fiyatı verilerini çeker. - Polinomal Regresyon Modeli: Gelecekteki fiyatları tahmin etmek için kapanış fiyatlarına dayalı bir regresyon modeli eğitir.
- Veri Görselleştirme: Tarihsel hisse verilerini ve tahmin sonuçlarını kolay yorumlanabilir şekilde grafiklerle sunar.
- Python 3.8 veya üzeri
- Gerekli Python paketleri:
yfinancepandasnumpymatplotlibscikit-learn
-
Bu projeyi yerel makinenize klonlayın:
git clone https://github.com/Furkan-Demircan/amazon-stock-prediction.git cd amazon-stock-prediction -
Gerekli Python paketlerini yükleyin:
pip install -r requirements.txt
-
Jupyter Notebook'u başlatın:
jupyter notebook
-
Stock-Predict-Plynomal-Regression.ipynbdosyasını açın ve hücreleri adım adım çalıştırın.
- Notebook,
yfinancekütüphanesini kullanarak Amazon'un tarihsel hisse fiyatlarını çeker. - Kapanış fiyatlarına dayalı bir polinomal regresyon modeli eğitilir.
- Tarihsel fiyatlar ve tahminler görselleştirilir.
- Eğitilen modele dayalı olarak gelecekteki tarihler için tahminler görüntülenir.
Katkılar memnuniyetle karşılanır! Lütfen katkıda bulunmadan önce bir konu açarak değişikliklerinizi tartışın.
- Fork'layın (Çatal oluşturun).
- Kendi dalınızı oluşturun (
git checkout -b ozellik/yeni-ozellik). - Değişikliklerinizi commit edin (
git commit -m 'Yeni özellik ekle'). - Dalınıza push yapın (
git push origin ozellik/yeni-ozellik). - Bir pull isteği (PR) açın.
Bu proje MIT Lisansı ile lisanslanmıştır. Daha fazla bilgi için LICENSE dosyasına bakabilirsiniz.
Bu proje hakkında sorularınız veya önerileriniz için bizimle iletişime geçebilirsiniz:
- E-posta: [email protected]
- GitHub: Furkan-Demircan
İyi kodlamalar!