Seth es una pequeña herramienta para recopilar información de puntos de acceso a nuestro alrededor.
git clone https://github.com/DtxdF/seth.git
cd seth
chmod +x BUILD
sudo ./BUILD
...Ejecutamos el servidor "Web Sockets"
sudo python3 WSServer.py
...Ejecutamos el servidor "HTTP"
sudo python3 HTTPServer.py
...Es mejor si hacemos «Port forwarding» con Ngrok por ejemplo, para obtener el HTTPS, pero existe la posibilidad de usar una clave y un certificado arbitratrio si así se desea (NO RECOMENDABLE), pero es mejor que se use la primera opción que la segunda debído a que es posible que algunos navegadores no permitan usar la geolocalización del dispositivo en un contexto no seguro, cómo HTTP ó clave y certificado no válidos.
./ngrok http 8080 # WebSocket
...
./ngrok http 8081 # HTTP
...Abrimos el índice de la página (index.html) y nos ubicamos en la línea 6 que básicamente contendrá un script que permitirá obtener la ubicación del dispositivo que ingrese en ella.
...
ws = new WebSocket('wss://<URL generada por Ngrok>');
...Una vez se haya obtenido y registrado la ubicación, ejecute "seth" para empezar a capturar los puntos de acceso.
sudo ./program -h # Para requerir ayuda
...
sudo ./program -i <Nombre de la interfaz de red> -s <El tiempo de espera para reescanear> # Recomendado: 3
...Ya finalizado. En la URL de Ngrok para HTTP puede ver un mapa interactivo con los puntos de acceso capturado junto con su información. Por ejemplo: <URL de Ngrok>/tracked
Hay que tener en cuenta que el programa no registra la ubicación de los puntos de acceso, sino la ubicación en dónde se registra éstos. Es relativa según el GPS y la configuración del dispositivo.
Puede que haya un registro en dónde los puntos de acceso se superpongan, pero puede mover esos marcadores a su gusto.
Cómo ya se mencionó el programa es demostrativo, pero no significa que no se pueda jugar con él.
Nota: Puede usar un parámetro GET llamado "target" para mostrar la ubicación de un BSSID que esté en la base de datos. Ejemplo: URL/tracked?target=<BSSID>
Tenga en cuenta que las técnicas antes mencionadas son mejores en grupo, por lo que existe una herramienta para "unir" todos los datos que no estén en otra. db_join.py nos va a permitir hacer eso, unir las direcciones no existentes para aumentar nuestras posibilidades.
python3 db_join.py <Base de datos a unir>
...~ DtxdF