Lesson_5 files

task_1.py

@@ -0,0 +1,83 @@
+"""
+1.	Пользователь вводит данные о количестве предприятий, их наименования и прибыль
+за 4 квартала (т.е. 4 отдельных числа) для каждого предприятия.
+Программа должна определить среднюю прибыль (за год для всех предприятий)
+и вывести наименования предприятий, чья прибыль выше среднего и отдельно
+вывести наименования предприятий, чья прибыль ниже среднего.
+
+Подсказка:
+Для решения задачи обязательно примените какую-нибудь коллекцию из модуля collections
+Для лучшее освоения материала можете даже сделать несколько решений этого задания,
+применив несколько коллекций из модуля collections
+
+Пример:
+Введите количество предприятий для расчета прибыли: 2
+Введите название предприятия: Рога
+через пробел введите прибыль данного предприятия
+за каждый квартал(Всего 4 квартала): 235 345634 55 235
+
+Введите название предприятия: Копыта
+через пробел введите прибыль данного предприятия
+за каждый квартал(Всего 4 квартала): 345 34 543 34
+
+Средняя годовая прибыль всех предприятий: 173557.5
+Предприятия, с прибылью выше среднего значения: Рога
+
+Предприятия, с прибылью ниже среднего значения: Копыта
+"""
+
+
+# Рога 235 345634 55 235
+# Копыта 345 34 543 34
+
+# Я использовал OrderedDict, правда не понимаю зачем здесь нужен любой объект из класса collections 
+from collections import OrderedDict as odict
+import numpy as np
+
+firm_profits = []
+firm_info = []
+num_firms = int(input('Plese provide number of rows: ').rstrip().lstrip())
+i = 0
+while i < num_firms:
+    dic = odict()
+    firm_name = str(input('Plese provide the name of firm: ').rstrip().lstrip())
+    firm_profits = np.array((input('Plese provide the firm''s quarter profits separeted by spaces: ').rstrip().lstrip()).split(' '), dtype=int)
+    y_profit = np.sum(firm_profits) # Посчитать суммарный годовой доход
+    firm_profits = np.append(firm_profits, y_profit) # Добавит суммарный годовой доход в массив 5-ым элементом
+    dic.update({firm_name : firm_profits})
+    firm_info.append(dic)
+    i += 1
+
+def sum_avg():
+    profit = 0
+    for firm in firm_info:
+        for item in firm.items():
+            profit += item[1][4]
+    return profit / num_firms        
+
+all_avg = sum_avg()
+for firm in firm_info:
+    for item in firm.items():
+        if item[1][4] > all_avg:
+            print (f'Firm {item[0]} has average profit {item[1][4]} that is more than {all_avg}')
+        elif item[1][4] == all_avg:
+            print (f'Firm {item[0]} has average profit {item[1][4]} that is the same as {all_avg}')
+        else:
+            print (f'Firm {item[0]} has average profit {item[1][4]} that is less than {all_avg}')
+
+
+"""
+Plese provide number of rows: 2
+Plese provide the name of firm: Рога
+Plese provide the firms quarter profits separeted by spaces: 235 345634 55 235
+Plese provide the name of firm: Копыта
+Plese provide the firms quarter profits separeted by spaces: 345 34 543 34
+Firm Рога has average profit 346159 that is more than 173557.5
+Firm Копыта has average profit 956 that is less than 173557.5
+"""
+
+
+
+
+
+

task_2.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+"""
+2.	Написать программу сложения и умножения двух шестнадцатеричных чисел.
+При этом каждое число представляется как массив, элементы которого это цифры числа.
+Например, пользователь ввёл A2 и C4F. Сохранить их как [‘A’, ‘2’] и [‘C’, ‘4’, ‘F’] соответственно.
+Сумма чисел из примера: [‘C’, ‘F’, ‘1’], произведение - [‘7’, ‘C’, ‘9’, ‘F’, ‘E’].
+
+Подсказка:
+Для решения задачи обязательно примените какую-нибудь коллекцию из модуля collections
+Для лучшее освоения материала можете даже сделать несколько решений этого задания,
+применив несколько коллекций из модуля collections
+Также попробуйте решить задачу вообще без collections и применить только ваши знания по ООП
+(в частности по перегрузке методов)
+"""
+
+
+
+class Hex:
+    def __init__(self, x):
+        self.list = list(x)
+        self.x = str(x)
+
+    def __str__(self):
+        return str(self.x)
+
+    def __add__(self, obj):
+        return hex(int(self.x, 16) + int(str(obj), 16))[2:].upper()
+
+    def __sub__(self, obj):
+        return hex(int(self.x, 16) - int(str(obj), 16))[2:].upper()
+
+    def __mul__(self, obj):
+        return hex(int(self.x, 16) * int(str(obj), 16))[2:].upper()
+
+
+
+hex1 = Hex('A2')
+hex2 = Hex('C4F')
+print(hex1 + hex2)
+print(hex2 - hex1)
+print(hex1 * hex2)
+
+# Я не придумал к чему тут применить collections, а классы - пожалуйста :)

task_3.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+"""
+Задача 3.
+В соответствии с документацией Python,
+deque – это обобщение стеков и очередей.
+Вот основное правило: если вам нужно что-то быстро дописать или вытащить, используйте deque.
+Если вам нужен быстрый случайный доступ, используйте list.
+
+Задача: создайте простой список (list) и очередь (deque).
+Выполните различные операции с каждым из объектов.
+Сделайте замеры и оцените, насколько информация в документации
+соответствует дейстивтельности.
+"""
+from collections import deque
+from random import randint
+import timeit
+
+src = [randint(1, 100) for i in range(1, 10000)]
+queue = deque(src)
+
+
+def insert_list(indx, val):
+    src.insert(indx, val)
+
+def insert_queue(indx, val):
+    queue.insert(indx, val)
+
+indx = 123
+val = 9999
+print(timeit.timeit("insert_list(indx, val)", setup="from __main__ import insert_list, indx, val", number=1000))
+print(timeit.timeit("insert_queue(indx, val)", setup="from __main__ import insert_queue, indx, val", number=1000))
+"""
+0.006530399999999999
+0.00037399999999999933
+"""
+# Вывод вставка в deque происходит быстрее
+
+def get_from_list(indx):
+    return src[indx]
+
+def get_from_queue(indx):
+    i = 0
+    for val in queue:
+        if i == indx:
+            return val
+        else:
+            i += 1    
+
+
+indx = 123
+print(timeit.timeit("get_from_list(indx)", setup="from __main__ import get_from_list, indx", number=1000))
+print(timeit.timeit("get_from_queue(indx)", setup="from __main__ import get_from_queue, indx", number=1000))
+
+"""
+8.289999999999687e-05
+0.005491299999999998
+"""
+# поиск по индексу в list значительно быстрее

task_4.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+"""
+Задача 4.
+Поработайте с обычным словарем и OrderedDict.
+Выполните различные операции с каждым из объектов и сделайте замеры.
+Опишите полученные результаты, сделайте выводы.
+"""
+from collections import OrderedDict
+import timeit
+
+us_dict = {'z' : 2, 'b' : 8, 'c' : 10, 'd' : 12, 'a' : 45}
+or_dict = OrderedDict()
+or_dict = {'z' : 2, 'b' : 8, 'c' : 10, 'd' : 12, 'a' : 45}
+
+def us_dict_update(key, val):
+    us_dict.update({key : val})
+
+def or_dict_update(key, val):
+    or_dict.update({key : val})
+
+
+key = 'r'
+val = 888
+print(timeit.timeit("us_dict_update(key, val)", setup="from __main__ import us_dict_update, key, val", number=1000))
+print(timeit.timeit("or_dict_update(key, val)", setup="from __main__ import or_dict_update, key, val", number=1000))
+"""
+0.00022180000000000116
+0.0002420999999999951
+"""
+# Время обновления почти одинаково
+
+
+def us_dict_get(key):
+    return us_dict.get(key)
+
+def or_dict_get(key):
+    return or_dict.get(key)
+
+
+key = 'a'
+print(timeit.timeit("us_dict_get(key)", setup="from __main__ import us_dict_get, key", number=1000))
+print(timeit.timeit("or_dict_get(key)", setup="from __main__ import or_dict_get, key", number=1000))
+"""
+0.00011160000000000336
+0.00011830000000000174
+"""
+# Время выполнения get почти одинаково
+
+# Я не вижу преимуществ у OrderedDict