MO821A - Tópicos em Redes de Computadores II

Análise de desempenho do aprendizado federado: uma abordagem de simulação e emulação em dispositivos heterogêneos

Quick start

Building images

• CLIENT (directory : client folder) : docker build -t fl-server .

• SERVER (directory : server folder) : docker build -t fl-client .

Run the containers

In the base directory: docker compose -f docker-compose.yml --compatibility up or docker-compose up -d

Personalizar variables de entorno

• modificar el arquivo .env e executar docker compose -f docker-compose.yml --compatibility up

O :

• MODEL=CNN DATASET=MNISTS docker-compose up -d

Base neural network models:

- ResNet-18 (11689512 parameters)
- MobileNetV2 (3504872 parameters)
- Personalized1(Ours)

Base neural network models:

- MNIST
- CIFAR10