<2025 오픈소스 개발자대회 참가작 / 개인정보 보호 오픈소스 프로젝트>
생성형 AI에 포함되는 민감정보를 자동 탐지·마스킹하는 오픈소스 솔루션
최근 생성형 AI의 활용이 급격히 확산되면서, 사용자 입력(프롬프트)에 이름·계좌번호·연락처와 같은 민감정보가 그대로 외부로 유출될 위험이 커지고 있습니다. 이에 본 프로젝트는 이를 해결하기 위해 정규표현식 + KoELECTRA NER 모델을 활용하여 개인정보를 자동 탐지하고, 문맥을 보존한 채 안전하게 마스킹하는 기능을 제공합니다.
-
🔍 지능형 개인정보 자동 탐지
- 단순히 정규표현식(regex)으로만 탐지하지 않고, KoELECTRA 기반 NER 모델을 함께 활용하여 다양한 개인정보(이름, 계좌번호, 연락처 등)를 정밀하게 식별합니다.
- 특히 이 프로젝트는 탐지 과정 자체에서도 개인정보가 외부로 유출되지 않도록 전처리 단계에서 AI를 활용합니다. 즉, LLM에게 그대로 노출되기 전에 선제적으로 보호막을 형성하는 구조라 기존 보안 도구와 차별화됩니다.
- 🛡️ 문맥 기반 마스킹 (Randomized Masking)
*
- 기존에 개인정보를 유사 맥락의 대체 값으로 변경하는 방식은 때때로 문맥상의 오류를 일으키는 문제가 있었습니다.
- 이러한 점을 개선하기 위해, 이제는 개인정보를 '항목명'으로 대체하여 문맥의 의미 손실을 최소화합니다.
- 단순히 "***" 같은 기호로 가리거나 유사한 의미의 단어로 바꾸는 대신, 생성형 AI가 쉽게 이해할 수 있는 항목명으로 변경합니다. 예: 국민은행 → [은행명] / 홍길동 → [이름]
- 이러한 방식을 사용하면 AI 모델이 프롬프트를 처리할 때 내용의 흐름을 방해하지 않고도 개인정보를 안전하게 보호할 수 있습니다.
-
👆 사용자 선택적 원문 확인 및 보호 강도 조절
-
마스킹된 항목을 클릭하면 원문을 확인할 수 있어, 사용자가 필요할 때만 실제 데이터를 열람할 수 있습니다.
-
사용자는 마스킹 강도를 직접 설정할 수 있습니다.
- 예: 모든 개인정보 마스킹 / 이름만 표시 / 계좌번호 일부만 마스킹 등
-
이를 통해 보안성과 편의성 사이의 균형을 사용자가 직접 선택할 수 있습니다.
-
-
🧩 사용자 맞춤 템플릿 제공
- 자주 쓰이는 입력 형태(예: 이력서 첨삭, 메일 작성, 요약 요청 등)를 템플릿으로 제공하여 사용자가 안전하게 프롬프트를 작성할 수 있습니다.
- 사용자는 목적에 맞는 템플릿을 선택하고, 개인정보 마스킹이 자동 적용된 프롬프트를 바로 활용할 수 있습니다.
2025-08-19.15.27.07.mp4
-
🌐 크롬 확장 프로그램 지원
- 별도의 프로그램 설치 없이, 웹 브라우저 환경에서 곧바로 마스킹 기능을 적용할 수 있습니다.
- ChatGPT, Claude, Gemini 등 웹 기반 LLM 서비스에 바로 연결 가능하여 실사용자 친화적인 접근성을 보장합니다.
- 또한 오픈소스 프로젝트로 확장성이 뛰어나, 누구나 기여하고 개선할 수 있는 구조입니다.
-
🧠 개인정보 없이도 사용 이력 저장 가능
- 프롬프트 저장 기능은 상태 관리 방식으로 구현되어, 개인 식별 정보 없이도 사용 이력을 저장할 수 있습니다.
- 이로 인해 서버에 별도 개인정보가 저장되지 않아 유출 위험을 원천적으로 차단할 수 있습니다.
-
브랜치 전략
main← 배포용develop← 통합 개발ai/server/client← 기능별 브랜치
-
커밋 컨벤션 (Conventional Commits)
feat: 새로운 기능 추가fix: 버그 수정refactor: 리팩토링docs: 문서 작성chore: 설정 / 기타 작업
-
PR 규칙
- 작업 단위별 PR → 최소 1명 리뷰 후 머지
- 템플릿 기반 (PR 설명, 체크리스트, 관련 이슈 링크 포함 필수)
MIT License