[freemjstudio] WEEK 14 Solutions

[freemjstudio]

답안 제출 문제

• Binary Tree Level Order Traversal #250

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• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

binary-tree-level-order-traversal/freemjstudio.py

from collections import deque

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode | None) -> list[list[int]]:
        visits = []

        # bfs
        queue = deque([])
        queue.append(root)

        while queue:
            temp = []
            for _ in range(len(queue)):
                node = queue.popleft()
                if node:
                    temp.append(node.val)

                if node and node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node and node.right:
                    queue.append(node.right)
            if temp:
                visits.append(temp)

        return visits

• 패턴: BFS, Binary Search
• 설명: 코드가 큐를 이용한 너비 우선 탐색(BFS)로 트리의 각 레벨 값을 순회하는 방식이므로 BFS 패턴에 속합니다. 이웃 노드를 순차적으로 큐에 넣고 레벨 단위로 처리합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 큐를 사용해 너비 우선 탐색을 수행하고, 각 레벨의 노드를 임시 리스트에 담아 visits에 추가한다. 비트인 노드를 걸러냄으로써 실제 방문하는 노드 수에 비례하는 시간/공간을 사용한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

📊 freemjstudio 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
binary-tree-level-order-traversal	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 23 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (1문제 중 1문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■□□□	5 / 10 (Easy 3, Medium 2)
Linked List	■■■■□□□	3 / 6 (Easy 3)
Binary	■■■□□□□	2 / 5 (Easy 2)
String	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 2, Easy 2)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Dynamic Programming	■■□□□□□	3 / 11 (Medium 3)
Graph	■■□□□□□	2 / 8 (Medium 2)
Matrix	■■□□□□□	1 / 4 (Medium 1)
Tree	■□□□□□□	2 / 14 (Medium 1, Easy 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함

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🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	375	37	412	$0.000034