FTTI(Fashion Tendency Types Indicator)

Team&Members

팀명: 버스태워조

역할	성명
FE&팀장	이보성
BE	장주리
ML&PM	김민재

프로젝트 소개

모바일 앱을 통해 사람들에게 선호 스타일을 통해 패션 코드(FTTI)를 부여한다.
FTTI를 바탕으로 옷 스타일에 대한 큐레이션과 추천을 해준다.

구현결과

1. 로그인 화면

2. 스타일 선택 화면

3. FTTI 조회 화면

4. 스타일추천 화면

4.1. 찜&찜목록 화면

5. 랜덤 스타일 추천 화면

6. 아이템 구매 화면

7. 로그아웃 팝업창

개발 환경

OS

Code Editor

Collaboration Tool

Tech Stack

FE

ML

BE(Server&DB)

시스템 구성도

이 시스템 구성도는 FTTI 프로젝트의 전체 아키텍처를 나타낸다. 시스템은 크게 Mobile Client와 Google Cloud Platform으로 구성된다.

• Mobile Client

  • 로그인 및 회원가입: 사용자는 모바일 클라이언트를 통해 Google 소셜 로그인 기능을 사용하여 쉽게 회원가입 및 로그인을 할 수 있다.
  • FTTI 및 추천 스타일 조회: 사용자는 자신의 패션 성향 유형을 확인하고, 이에 맞는 스타일 추천을 받을 수 있다.
  • 선호 스타일 저장 및 저장된 스타일 조회: 사용자는 선호하는 스타일을 선택하여 저장하고, 저장된 스타일을 조회할 수 있다.
  • 패션 아이템 구매: 사용자가 추천받은 스타일을 선택하여 직접 구매할 수 있는 기능을 제공한다.

• FTTI 앱

  • 모바일 클라이언트와 Google Cloud Platform 간의 중개 역할을 하며, 사용자의 요청을 받아 서버와 통신한다.

• Google Cloud Platform

  • Cloud Storage: 이미지 데이터를 저장하는 데 사용된다. 이미지 등록 페이지를 통해 업로드한 이미지 데이터는 이곳에 안전하게 저장된다.
  • Firestore: 사용자 데이터와 이미지 데이터의 메타데이터를 저장한다. 사용자의 패션 성향 유형 및 선호 스타일 등의 데이터를 관리한다.
  • Firebase Authentication: 사용자의 인증 및 권한 관리를 담당한다. 사용자는 Firebase를 통해 안전하게 로그인하고 자신의 데이터를 관리할 수 있다.

기대효과

1. 개인화된 패션 추천 : 사용자의 패션 관심사와 취향을 고려하여 개인화된 패션 추천을 제공함으로써, 사용자들이 자신에게 맞는 스타일을 더욱 쉽게 발견할 수 있다.
2. 패션 트렌드 이해 증진 : 앱을 통해 사용자들은 자신의 패션 트렌드 유형을 더 잘 이해하고 인식할 수 있다. 이는 사용자들이 더 나은 패션 선택을 할 수 있도록 돕고, 새로운 트렌드를 발견하는 데 도움이 된다.
3. 고객 만족도 향상 : 개인화된 추천 시스템을 통해 사용자들은 자신의 취향에 맞는 제품을 더 쉽게 찾을 수 있다. 이는 사용자들의 만족도를 높이고 앱을 계속 이용하도록 유도할 수 있다.
4. 맞춤형 광고 및 마케팅 가능성 : 개인화된 패션 추천을 통해 사용자의 취향과 관심사를 더 잘 이해할 수 있다. 이는 패션 브랜드 및 이커머스 플랫폼에게 맞춤형 광고 및 마케팅 기회를 제공하고, 광고 효율성을 높일 수 있다.

프로젝트 산출물

분류	산출물
수행	수행계획서🔹수행계획 발표자료
중간	중간보고서🔹중간발표자료
최종	최종보고서🔹최종발표자료
기타	제품구성&배포운영자료🔹Overview🔹범위&일정&이슈관리🔹회의록

📄최신 릴리즈

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.