점자 번역 위한 영상처리 기반 시스템 학번 : 20185241 전공 : 빅데이터전공 이름 : 박범철

일반인들에게는 점자라고하면 익숙하면서도 생소할 것입니다. 주변에 점자를 자주 볼 수 있지만 읽기는 배우지 않은 사람이면 읽는 것 자체가 불가능할 것 입니다. 시각 장애인들과 일반인들이 점자를 번역하고 이해하기 위한 점자 번역 시스템을 제작합니다. 이 시스템은 영상처리 기술을 활용하여 입력 이미지에서 점자를 인식하고, 해당 점자를 텍스트로 번역하는 과정을 수행합니다. 점자 번역을 위한 접근 방식은 다음과 같이 구성됩니다.

첫째로, 입력 이미지의 전처리를 수행하여 이미지를 흑백으로 변환하고 노이즈를 제거합니다. 이후 cv2를 활용하여 이미지에서 점자 영역을 정확하게 인식합니다.

둘째로, 인식된 점자 영역을 분석하여 패턴을 인식하는 알고리즘을 개발합니다. 이를 위해 템플릿 매칭, 경계선 검출, 히스토그램 분석 등의 이미지 처리 기술을 활용합니다. 점자 패턴 인식을 위해서는 기계 학습 알고리즘을 사용할 수도 있습니다.

셋째로, 인식된 점자 패턴을 텍스트로 변환하여 번역하는 알고리즘을 개발합니다.

단계 점자 이미지 추출 -> 뒷 배경 추출 -> 배경제거 후 이미지 -> 이진화 -> 노이즈 제거 -> 회전 보정 -> 점자 영역 설정 -> 점자 중심점 추출 -> 점자 인식 결과

참고 문헌 [1] 김승현, 이석현, 이종창, 황정식, 김수민. (2020) 495 - 496. “스마트 점자 인식 번역 시스템”. 한국통신학회 학술대회 논문집. https://journal-home.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/site/2020f/presentation/0110.pdf