Nuestra aplicación transforma el proceso de reclutamiento, garantizando una comunicación continua y respetuosa entre las empresas y los candidatos. Este enfoque no solo elimina el ghosting, sino que también fortalece la red global de mujeres en tecnología, en línea con los objetivos de Women in Cloud.
- Respuestas Inteligentes y Personalizadas:
- Utilizamos un modelo de lenguaje avanzado (LLM) entrenado para responder a requerimientos de manera concreta y precisa. Por ejemplo, al buscar un "Desarrollador Flutter", el LLM genera un perfil detallado y directo que incluye habilidades clave y responsabilidades, asegurando descripciones claras y atractivas para atraer al talento adecuado.
- Comparación y Compatibilidad Automática:
- Nuestra aplicación analiza los perfiles de los candidatos en comparación con las descripciones de los puestos almacenadas en Azure Blob Storage. Utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural, extraemos y comparamos entidades, asignando valores de compatibilidad para identificar a los candidatos más adecuados y evitar postulaciones inadecuadas.
- Retroalimentación Personalizada:
- Todos los candidatos reciben un mensaje personalizado, independientemente del resultado de su aplicación. Aquellos que no avanzan en el proceso reciben retroalimentación constructiva, con el objetivo de mantener la buena percepción de la empresa del postulante, y reduciendo las críticas negativas en plataformas como Glassdoor.
En línea con el reto presentado por Women in Cloud, nuestra solución se compromete a amplificar el poder de la red global de mujeres en tecnología. Al seguir los pilares de la IA responsable, nuestra aplicación garantiza que las mujeres y otros grupos subrepresentados tengan acceso equitativo a oportunidades basadas únicamente en sus habilidades y experiencia, sin discriminación por etnia, edad u otros factores demográficos.
Nuestra herramienta facilita la identificación y el empoderamiento de talento femenino en tecnología, asegurando que las mujeres adecuadas estén en los puestos adecuados. Esto no solo mejora la inclusión y la diversidad en el lugar de trabajo, sino que también fortalece las redes profesionales y las oportunidades de colaboración.
A pesar de los obstáculos iniciales con la API de LinkedIn, nuestro equipo persistió y desarrolló una solución robusta e innovadora, demostrando nuestra capacidad para adaptarnos y superar desafíos tecnológicos.
Nuestra aplicación no solo mejora la eficiencia del reclutamiento, sino que también promueve la transparencia, la igualdad y el respeto hacia todos los candidatos. Al eliminar sesgos inconscientes y garantizar que las mujeres en tecnología tengan acceso equitativo a oportunidades profesionales, estamos estableciendo un nuevo estándar en el ámbito profesional.
git clone [email protected]:AlanCienega/ghost-wise.git
cd ghost-wise
python -m venv env_gw
pip install -r requirements.txt
AI_SERVICE_ENDPOINT="YOUR-LANGUAGE-ENDPOINT"
AI_SERVICE_KEY="YOUR-LANGUAGE-KEY"
AZURE_FORMRECOGNIZER_ENDPOINT="YOUR-DOCUMENT-INTELLIGENCE-ENDPOINT"
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AZURE_BLOB_STORAGE_CONNECTION_STRING="YOUR AZURE-BLOB-CONNECTION-STRING"
AZURE_BLOB_STORAGE_CONTAINER_NAME="YOUR-CONTAINER-NAME"
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¡NOTA!
pip freeze > requirements.txt
python app.py
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