Repositório criado para demonstrar habilidades práticas em SQL, com scripts que abrangem desde consultas básicas até análises avançadas. Este projeto é ideal para analistas de dados, desenvolvedores e profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em SQL e aprimorar suas técnicas de manipulação, transformação e análise de dados.
O principal objetivo deste repositório é compartilhar experiências, aprendizados e boas práticas no uso do SQL para resolver problemas reais de análise de dados. Os scripts incluídos são projetados para destacar a aplicação do SQL em diversos cenários, refletindo práticas essenciais para:
- Recuperar, filtrar e ordenar dados específicos de grandes conjuntos.
- Limpar, transformar e preparar dados para análises mais robustas.
- Combinar dados relacionados de diferentes tabelas para criar visões completas.
- Aplicar funções de agregação para extrair métricas fundamentais, como somas, médias e contagens.
- Identificar padrões, tendências e insights valiosos em grandes volumes de dados.
Além disso, este repositório busca promover a troca de conhecimento e servir como um recurso prático para quem deseja dominar o SQL e aplicá-lo em contextos reais.
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Consulta e Extração de Dados
- Exemplos de como recuperar dados específicos de grandes conjuntos, aplicando filtros e ordenando resultados conforme necessário.
- Demonstração de consultas básicas e avançadas para extração de informações relevantes.
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Transformação e Limpeza de Dados
- Técnicas para normalizar, limpar e preparar dados para análises mais robustas.
- Tratamento de valores nulos, remoção de duplicatas e padronização de formatos.
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Análise Agregada
- Uso de funções de agregação (como
SUM,AVG,COUNT, etc.) para calcular métricas fundamentais. - Cálculo de indicadores-chave para análise de desempenho e tendências.
- Uso de funções de agregação (como
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Combinação de Dados
- Exemplos de junções (
JOINs) entre tabelas, demonstrando como combinar dados relacionados de diferentes fontes. - Criação de visões unificadas para facilitar a análise.
- Exemplos de junções (
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Filtragem e Segmentação
- Aplicação de filtros para segmentar dados e focar em subconjuntos específicos.
- Exemplos de como usar cláusulas como
WHERE,GROUP BYeHAVINGpara análises direcionadas.
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Visualização de Padrões e Tendências
- Scripts que facilitam a identificação de padrões e tendências nos dados.
- Insights aplicáveis a cenários reais de tomada de decisão.
- Demonstrar o uso prático do SQL: Scripts que mostram como extrair dados importantes, como nomes, endereços, produtos e outras informações críticas.
- Entender e praticar técnicas de limpeza de dados: Aprenda a remover duplicatas, tratar valores nulos e filtrar dados por critérios específicos.
- Combinar dados de múltiplas fontes: Exemplos claros de como integrar dados de diferentes tabelas para obter insights mais profundos.
- Facilitar a visualização de padrões e tendências: Scripts que ajudam a identificar tendências e padrões aplicáveis a análises reais.
O dataset utilizado neste repositório é baseado no AdventureWorks2017, um banco de dados exemplo fornecido pela Microsoft para o SQL Server. Ele contém informações detalhadas sobre vendas, produtos, clientes e operações de uma empresa fictícia.
- Fonte: AdventureWorks2017
- Finalidade: Ideal para aprendizado e prática de consultas SQL, demonstração de funcionalidades do SQL Server e simulação de cenários reais.
Se você também está interessado em aprender SQL, compartilhar conhecimentos ou colaborar em projetos, fique à vontade para:
- Abrir issues para sugestões ou dúvidas.
- Enviar pull requests com melhorias ou novos scripts.
- Compartilhar feedbacks ou exemplos adicionais de consultas SQL.
Juntos, podemos criar um recurso ainda mais completo e útil para a comunidade!
Minha motivação para criar este repositório é simples: aprender continuamente e compartilhar conhecimento. Acredito que o SQL é uma habilidade essencial no mundo moderno, especialmente para quem trabalha com dados. Este repositório é uma forma de contribuir com a comunidade e ajudar outros profissionais a aprimorarem suas habilidades.