一个基于深度学习的视频去水印工具,支持动漫风格的前端界面。
- 🎨 动漫风格前端界面:美观的Web界面,支持拖拽上传
- 🎬 视频去水印:使用深度学习模型去除视频水印
- 🔊 音频处理:自动提取和合并音频
- 📊 实时进度:处理进度实时显示
- 💾 结果下载:支持自定义保存路径
- Python 3.11+
- Windows 10/11 64位
- 8GB以上内存
- CUDA支持(可选,用于GPU加速)
- 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/sora2.git
cd sora2- 安装依赖
pip install -r requirements.txt- 启动前端服务
python ui/server.py- 打开浏览器访问 http://localhost:8000
- 启动前端服务器
- 在浏览器中打开 http://localhost:8000
- 上传需要去水印的视频文件
- 等待处理完成
- 下载处理后的视频
sora2/
├── ui/ # 前端界面文件
│ ├── anime_video_dewatermark_v3_2.html # 主页面
│ ├── anime_theme.css # 样式文件
│ └── server.py # 前端服务器
├── big-lama/ # 模型文件
├── images/ # 图片资源
├── mask_images/ # 遮罩图片
├── main.py # 主程序
├── inference.py # 推理代码
├── video_watermark_removal.py # 视频处理
└── requirements.txt # 依赖列表
项目包含便携版,可以直接运行:
- 解压
sora2_portable.zip - 进入
sora2_portable目录 - 双击
start_frontend.bat - 等待浏览器自动打开
MIT License
欢迎提交Issue和Pull Request!
如有问题,请提交Issue或联系开发者。