docker-compose.yml

services:
  koalawiki:
    image: crpi-j9ha7sxwhatgtvj4.cn-shenzhen.personal.cr.aliyuncs.com/koala-ai/koala-wiki
    environment:
      - KOALAWIKI_REPOSITORIES=/repositories
      - TASK_MAX_SIZE_PER_USER=5 # 每个用户AI处理文档生成的最大数量
      - REPAIR_MERMAID=1 # 是否进行Mermaid修复，1修复，其余不修复
      - CHAT_MODEL=DeepSeek-V3 # 必须要支持function的模型
      - ANALYSIS_MODEL= # 分析模型，用于生成仓库目录结构，这个很重要，模型越强，生成的目录结构越好，为空则使用ChatModel
                        # 分析模型建议使用GPT-4.1  , CHAT模型可以用其他模型生成文档,以节省 token 开销
      - CHAT_API_KEY= #您的APIkey
      - LANGUAGE= # 设置生成语言默认为“中文”, 英文可以填写 English 或 英文
      - ENDPOINT=https://api.token-ai.cn/v1
      - DB_TYPE=sqlite
      - DB_CONNECTION_STRING=Data Source=/data/KoalaWiki.db
      - UPDATE_INTERVAL=5 # 仓库增量更新间隔，单位天
      - EnableSmartFilter=true # 是否启用智能过滤，这可能影响AI得到仓库的文件目录
      - ENABLE_INCREMENTAL_UPDATE=true # 是否启用增量更新
      - ENABLE_CODED_DEPENDENCY_ANALYSIS=false # 是否启用代码依赖分析？这可能会对代码的质量产生影响。
      - ENABLE_WAREHOUSE_FUNCTION_PROMPT_TASK=false # 是否启用MCP Prompt生成
      - ENABLE_WAREHOUSE_DESCRIPTION_TASK=false # 是否启用仓库Description生成
    volumes:
      - ./repositories:/app/repositories
      - ./data:/data
    build:
      context: .
      dockerfile: src/KoalaWiki/Dockerfile
      
  koalawiki-web:
    image: crpi-j9ha7sxwhatgtvj4.cn-shenzhen.personal.cr.aliyuncs.com/koala-ai/koala-wiki-web
    environment:
      - NEXT_PUBLIC_API_URL=http://koalawiki:8080 # 用于提供给server的地址
    build:
      context: ./web
      dockerfile: Dockerfile
      
  nginx: # 需要nginx将前端和后端代理到一个端口
    image: crpi-j9ha7sxwhatgtvj4.cn-shenzhen.personal.cr.aliyuncs.com/koala-ai/nginx:alpine
    ports:
      - 8090:80
    volumes:
      - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
    depends_on:
      - koalawiki
      - koalawiki-web