感谢参与 TurboPhysAI。欢迎通过 Issue 反馈问题和需求,或通过 Pull Request(PR)提交代码、优化实现、测试和文档改进。
- 提交前请先搜索已有 Issue 和 PR,避免重复工作。
- Bug 修复应说明复现条件、实际结果和预期结果。
- 新功能、公共接口调整或较大范围重构,建议先创建 Issue,确认目标和影响范围后再开发。
- 安全问题请按安全问题反馈处理,不要在公开 Issue 中披露完整细节。
- Fork 并克隆仓库,从最新默认分支创建独立开发分支。
- 按安装指南准备开发环境。
- 实现变更并补充与变更范围对应的测试和文档。
- 完成本地检查后,将分支推送到个人仓库并创建 PR。
分支名称应简洁说明变更类型和内容,例如:
feat/runtime-check
fix/config-loader
docs/quick-start
一个 PR 应聚焦一项完整变更,避免混入无关格式调整或重构。
- Bug 修复应包含最小复现和回归测试。
- 新增或修改公共接口时,应同步更新类型、异常行为、测试和对应文档。
- 不应绕过目标检查、冲突分析、执行顺序或回滚机制来处理单一模型问题。
- 新优化可先在仓库外独立开发和验证,再迁入公共优化或模型专用优化目录。
- 提交应记录优化接入基线、适用条件、配置、验证命令和结果。
- 涉及计算逻辑的优化应完成数值验证;拟交付的性能优化应提供可复现的模型精度和端到端性能结果。
- 新增支持模型时,应增加对应的
model_examples/<Model>/README.md和模型支持清单条目。
- 文档内容应与当前代码、CLI 和配置格式一致。
- 修改 CLI、OptimizationConfig、RuntimeConfig 或执行报告时,应同步更新对应指南和参考文档。
- 文档不得包含个人绝对路径、内部地址、凭据、令牌或未脱敏日志。
所有变更至少运行与修改范围相关的测试。框架和文档的基础检查为:
bash scripts/test_engine.sh
python scripts/check_docs.py
git diff --check原生算子和模型优化还应在支持的 HCU 环境中运行对应单元测试和模型验证。若某项检查受硬件、数据集或权重限制,请在 PR 中说明未执行项、原因和已有验证结果。
PR 描述至少应包括:
- 变更目的和范围;
- 关联 Issue(如有);
- 关键实现和兼容性影响;
- 已执行的测试命令及结果;
- 未完成的验证或已知限制;
- 涉及模型性能时的测试环境、配置和对比结果。
请及时处理评审意见,并在新增提交后更新验证结果。所有必需检查和评审完成后,由维护人员合并 PR。
提交至本仓库的自研代码应能够按仓库 LICENSE 发布。引入或修改第三方代码时,应保留原始版权和许可证声明,并提供上游仓库、固定 commit、许可证及修改说明;必要时同步更新 THIRD_PARTY_NOTICES.md、NOTICE 和 third_party/licenses/。