怎么获取用户操作行为

[williamfzc]

众所周知，通常在计算时间时我们并不会直接以页面为单位，一般来说会取用户操作的时刻作为首点：

williamfzc/stagesepx#73 (comment)

要界定这个时刻，一般只能借助小圆点（例如android上的显示用户触摸位置，其他平台类似），但模型对于界面上是否出现小圆点的判定能力是比较弱的（可能是模型原因）。可以理解为在很多情况下，模型没有办法将他们稳定地分成两个不同阶段，这会导致一些误差的发生；

这里给出一种可能的做法：

• 在整个启动过程中，小圆点的出现 即 代表第一个不稳定阶段的出现；
• 那么，第一个不稳定阶段的首点 对应的就是 小圆点出现的时刻；
• 小圆点离开的时刻可能有两个：
  • 如果按压时间不够长（或者用offset连接了），那么小圆点的下压与抬起会处在同一个不稳定阶段内，那么此时离开的时刻即 第一个不稳定阶段的末尾点；
  • 如果按压的时间够长，那么小圆点出现的过程会被判定为一个稳定阶段，那么离开的时刻即 第二个稳定阶段的末尾点 或 第二个不稳定阶段的起始点；

当然，最理想的方式是，模型能够在区分度与拟合度上有一个合适的balance，但目前没有精力做这个事情。有兴趣的同学可以了解下 KerasClassifier 的实现，看看是否有可行的改进方法。