| 组员 | GitHub 账号及链接 |
|---|---|
| 朱一铭 | suncio |
| 谢筠庭 | MiroBamboo |
| 林郅琦 | ralzq01 |
- NNVM 编译器是用于中间计算图表示和优化计算图的一种工具，建立在 TVM 堆栈的两个组成的基础上：用于计算图的 NNVM (狭义 NNVM)，和用于张量计算的 TVM。
- 此次调研项目目的为熟悉 NNVM 编译器的基本原理，了解 NNVM 编译器的特性和功能，并与传统编译器、同类性质工具（如 XLA 等）进行对比，具体安排情况如下：
- 编译运行成功运行 NNVM 编译器，并能够针对 CPU 硬件资源产生关于 llvm 的代码表示。
- 熟悉 NNVM 和 TVM 的基本特性，运用 NNVM 和 TVM 的的接口观察 NNVM 编译器的行为（如自定义运算符、自定义优化策略等）。
- 了解 NNVM 编译器用于计算图优化的基本策略。
- 时间和资源允许的情况下，比较 NNVM 编译器在针对 CPU 所做的优化和 GPU 所做的优化的不同点。
- 与传统编译器、同类性质工具（如 XLA 等）进行比较。
Team 13 项目仓库： team-13-repository
NNVM Compiler 项目仓库：nnvm-git-repository
- 了解 nnvm 的基本功能和作用
- 了解 tvm 的基本功能和作用
- 了解 nnvm compiler 执行基本流程
- 成功编译 nnvm compiler
- 完成 nnvm compiler 生成目标 cpu，llvm 的简单示例
- 完成向 nnvm compiler 注册自定义函数的简单示例
- 以上所完成的工作已经编写文档放置于项目仓库的 docs/ 和 test-bench/ 目录下
- 正在联系作者了解关于对计算图优化的具体流程
- tvm 介绍文档介绍补充
- nnvm 计算图优化调研（由于 nnvm compiler 文档没有给出具体的图优化的介绍，正在从源码层面并结合典型优化方法进行调研）
- 优化示例（test-bench 中）
- 了解 nnvm 和 tvm 针对 cpu 和 gpu 所做的优化工作
- 了解 nnvm 高级图表示到 tvm 中间代码IR 生成的大致策略
- 与 XLA 小组 & Darkromm 小组进行讨论并得出框架对比结论
- 发布 gitbooks 最终报告版本
- 制作 representation
- NNVM Compiler 整体知识了解
- 这篇文章介绍了 NNVM Compiler 的基本架构，他的一些特性和性能
- NNVM 整体知识了解
- 官方文档，介绍了 NNVM 设计的核心特性
- TVM 整体知识了解
- 官方文档，介绍了 TVM 设计的核心特性
- NNVM 到 LLVM 目标代码生成
- 仓库代码改编自此 tutorial，初步了解 NNVM 生成 LLVM CPU 目标代码的流程
- 向 TVM 注册自定义函数
- 尝试 TVM 的核心特性之一，官方文档上没有给出具体如何完成自定义函数的注册，已经通过尝试并解决，解决方案在仓库 test-bench/def_func/ 目录下
- NNVM Compiler 编译安装
- 按照官方文档一步步编译即可，注意需要 llvm 的支持，仓库 docs/ 下有具体的中文编译过程