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TDengine Python Connector

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目录

1. 简介

taospy 是 TDengine 官方 Python 连接器,允许 Python 开发人员访问 TDengine 数据库的应用程序, 支持数据普通写入、无模式写入、参数绑定写入、查询及订阅等功能。
taospy 的 API 符合 Python DB API 2.0(PEP-249) 规范,主要由两个模块组成:

  1. taos 模块, 它使用 TDengine C 客户端库进行客户端-服务器间通信。
  2. taorsest 模块, 它使用 TDengine RESTful API ,API 符合 Python DB API 2.0(PEP-249)规范, 使用此模块,您不需要再安装 TDengine C 客户端库。

2. 文档

  • 使用 Python 连接器, 请参考 开发指南,包含了应用如何引入 Python 连接器 及数据写入、查询及数据订阅等示例。
  • 其他参考信息请看 参考手册,包含了版本历史、数据类型、示例程序汇总、API 说明和常见问题等。
  • 本 README 主要是为想自己贡献、编译、测试 Python 连接器 的开发者写的。如果要学习 TDengine,可以浏览 官方文档

3. 前置条件

  • Python 运行环境 (taospy: Python >= 3.6.2, taos-ws-py: Python >= 3.7)。
  • 本地已部署 TDengine,具体步骤请参考 部署服务端,且已经启动 taosd 与 taosAdapter。

4. 构建

下载代码库并在根目录中执行以下操作以构建开发环境:

pip3 install -e ./ 

5. 测试

5.1 运行测试

Python 连接器测试用例使用 pytest 测试框架。
组件 taospy 测试用例目录是: tests/
组件 taos-ws-py 测试用例目录是: taos-ws-py/tests/

搭建本地测试环境及运行测试用例的代码已封装在一个脚本文件中,执行以下命令即可轻松搭建及执行测试用例:

# for taospy
bash ./test_taospy.sh

# for taos-ws-py
bash ./test_taos-ws-py.sh

5.2 添加用例

您可以添加新测试文件或在现有测试文件中添加符合 pytest 标准的测试用例。

5.3 性能测试

性能测试还在开发中。

6. CI/CD

7. 提交 Issue

我们欢迎提交 GitHub Issue。 提交时请说明下面信息:

  • 问题描述,是否必现,最好能包含详细调用堆栈。
  • Python 连接器版本。
  • Python 连接器连接参数(不需要用户名密码)。
  • TDengine 服务端版本。

8. 提交 PR

我们欢迎开发者一起开发本项目,提交 PR 时请参考下面步骤:

  1. Fork 本项目,请参考 (how to fork a repo)。
  2. 从 main 分支创建一个新分支,请使用有意义的分支名称 (git checkout -b my_branch)。注意不要直接在 main 分支上修改。
  3. 修改代码,保证所有单元测试通过,并增加新的单元测试验证修改。
  4. 提交修改到远端分支 (git push origin my_branch)。
  5. 在 GitHub 上创建一个 Pull Request (how to create a pull request)。
  6. 提交 PR 后,可以通过 Pull Request 找到自己的 PR,点击对应链接进去可以看到自己 PR CI 是否通过,如果通过会显示 “All checks have passed”。无论 CI 是否通过,都可以点击 “Show all checks” -> “Details” 来查看详细用例日志。
  7. 提交 PR 后,如果 CI 通过,可以在 codecov 页面找到自己 PR,看单测覆盖率。

9. 引用

10. 许可证

MIT License