Handle time series plate data

[nlarusstone]

Currently, we assume that every plate looks something like this:

<>	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
A	0.5304	0.5228	0.5432	0.5385	0.537	0.5416	0.5438	0.5132	0.5088	0.4911	0.4845	0.5109
B	0.2225	0.2332	0.2389	0.2279	0.2284	0.2291	0.2317	0.2057	0.1886	0.196	0.2074	0.2181
C	0.1645	0.1933	0.187	0.194	0.1669	0.2016	0.2007	0.1934	0.1953	0.1942	0.1785	0.189
D	0.0867	0.0904	0.0882	0.0877	0.0861	0.0865	0.0846	0.0849	0.0849	0.0819	0.0756	0.0847
E	0.2056	0.2483	0.2359	0.2145	0.2312	0.2256	0.2408	0.2181	0.2098	0.1919	0.189	0.2187
F	0.1871	0.1858	0.1753	0.1755	0.1941	0.2058	0.1547	0.1894	0.17	0.1523	0.1759	0.1804
G	0.1645	0.1977	0.1867	0.1909	0.1924	0.1928	0.2025	0.1872	0.1857	0.1838	0.1699	0.1832
H	0.1995	0.1424	0.1948	0.183	0.1615	0.1791	0.1565	0.1709	0.1699	0.158	0.1711	0.1759

However, people store plate data in many different formats. In particular, time series data is often stored where each column is a well. The data looks like this:

t	A1	A2	A3	A4	A5	A6	A7	A8	A9	A10	A11	A12
0	0.5304	0.5228	0.5432	0.5385	0.537	0.5416	0.5438	0.5132	0.5088	0.4911	0.4845	0.5109
1	0.2225	0.2332	0.2389	0.2279	0.2284	0.2291	0.2317	0.2057	0.1886	0.196	0.2074	0.2181
2	0.1645	0.1933	0.187	0.194	0.1669	0.2016	0.2007	0.1934	0.1953	0.1942	0.1785	0.189
3	0.0867	0.0904	0.0882	0.0877	0.0861	0.0865	0.0846	0.0849	0.0849	0.0819	0.0756	0.0847
4	0.2056	0.2483	0.2359	0.2145	0.2312	0.2256	0.2408	0.2181	0.2098	0.1919	0.189	0.2187
5	0.1871	0.1858	0.1753	0.1755	0.1941	0.2058	0.1547	0.1894	0.17	0.1523	0.1759	0.1804

TODO

Add a new chain which can parse this type of data and returns it in the same format as existing chains

[taylo5jm]

Great idea! I've also seen some instrument software suites produce the transpose of the bottom matrix.