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使用问题及解答

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1. 初始化阶段报错Can not find element maker, name: xxx

这个原因是修改了某个element的json文件里的"name"项，这是Factory识别Element的依据，需要保持原样。

2. 编译报错fatal error: boost/version.hpp: No such file or directory

请使用如下命令安装该库：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libboost-all-dev

3. 交叉编译之后在盒子上运行报错 undefined symbol: _ZN5boost6system15system_categoryEv

先检查boost库的版本：dpkg -S /usr/include/boost/version.hpp 1.71版本可以正常编译运行，较旧的版本可能报如上错误。

如果不便安装该版本boost，可以使用我们提供的docker镜像进行编译

4. 交叉编译之后在盒子上运行报错/lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version 'GLIBC_2.33' not found

这是由于您主机上的交叉编译工具链版本太高导致，可以通过如下命令重新安装：

sudo apt remove cpp-*-aarch64-linux-gnu
sudo apt-get install gcc-7-aarch64-linux-gnu g++-7-aarch64-linux-gnu
sudo ln -s /usr/bin/aarch64-linux-gnu-gcc-7 /usr/bin/aarch64-linux-gnu-gcc
sudo ln -s /usr/bin/aarch64-linux-gnu-g++-7 /usr/bin/aarch64-linux-gnu-g++

如果不便安装该版本交叉编译器，可以使用我们提供的docker镜像进行编译

5. 编译阶段报错找不到tpu_kernel相关定义

启用tpu_kernel相关功能需要03.01及之后的SDK，可以参考官网进行升级。

6. 交叉编译之后在盒子上运行报错error while loading shared libraries: libxxx.so: cannot open shared object file: No such file or directory

首先检查sophon-stream/build/lib目录下是否有这个so文件，如果没有，需要从交叉编译的主机上scp到盒子；如果文件路径无误但无法找到，需要执行以下命令：

export LD_LIBRARY_PATH=path-to/sophon-stream/build/lib/:$LD_LIBRARY_PATH

7. 编译阶段报错找不到-lframework、-livslogger

一般是编译路径有误，例如在element目录或samples目录编译等。需要回到sophon-stream项目目录进行编译。

8. 运行报错[BM_CHECK][error] BM_CHECK_RET fail，详细报错如下：

[bmlib_memory][error] bm_alloc_gmem failed, dev_id = 0, size = 0x20
[BM_CHECK][error] BM_CHECK_RET fail /workspace/libsophon/bmlib/src/bmlib_memory.cpp: bm_malloc_device_byte_heap_mask: 705
MAT Allocate Err: dims = 2, size = [1, 8], type = 5
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
[bmlib_memory][error] bm_alloc_gmem failed, dev_id = 0, size = 0x10
  what():  OpenCV(4.1.0) /workspace/middleware-soc/bm_opencv/modules/core/src/matrix.cpp:448: error: (-215:Assertion failed) u != 0 in function 'create'

[BM_CHECK][error] BM_CHECK_RET fail /workspace/libsophon/bmlib/src/bmlib_memory.cpp: bm_malloc_device_byte_heap_mask: 705
Aborted (core dumped)

可能是linux文件句柄数量限制导致的，某些设备上默认句柄数量限制为1024，可尝试将其设置为20480

ulimit -n 20480

9. 有的图片没有识别/检测结果

图片/视频存在少数的漏检误检是正常情况，因为原模型精度也无法达到100%。stream暂时未提供精度评估功能，观察大部分图片识别/检测结果正常即可。

10. 推流失败

推流失败最常见的原因是未开启流服务器，此种情况下，终端会有如下打印：

[tcp @ 0x7f6cbe4a00] Connection to tcp://localhost:1935?tcp_nodelay=0 failed: Connection refused
[rtmp @ 0x7f6cbe4580] Cannot open connection tcp://localhost:1935?tcp_nodelay=0

或：

[tcp @ 0x7f40104eb0] Connection to tcp://localhost:8554?timeout=0 failed: Connection refused

此种情况下，请参考 encode element，开启流服务器后重试。