对Model抽象的疑惑（Publisher、UnPublisher、Subscriber、Watcher）

[dbl-x]

Your question

Publisher、UnPublisher、Subscriber、Watcher这四个类的定义都在model..common.model.store中，所以他们都是存储相关的模型吗？但是他们中又带有业务逻辑，比如：

如果他们是业务模型，但它们似乎又都用户数据传输相关的操作。

另外UnPublisher作为一个模型对象本身是不合适的吧？

Your scenes

存储模型（类DTO对象不应当包好业务逻辑），业务模型应当和存储模型进行分离

Your advice

对存储模型、业务模型做好清晰的抽象

Environment

• SOFARegistry version: 6.1.9
• JVM version (e.g. java -version):
• OS version (e.g. uname -a):
• Maven version:
• IDE version:

[NickNYU]

最早是V5的时候，有watcher、publisher和subscriber等概念，作为几种不同类型的客户端，存储在不同的“Store”里面，这么设计也是最初V5使用了多个线程池，通过task对象进行解耦，所以，将元信息封装在“model”对象中。

而V6我们改版时候，经过压测等手段，发现异步解耦有如下问题：

1. 实战下来，过度地一步解耦导致对象之间的关系不明确，很容易混淆，加之没有单测，很容易出现问题
2. 性能大坑，无法很好处理IO类任务和计算类任务，以及优先级问题

后来，针对异步队列进行了解耦，但是留下了原有的对象，存储。

再后来，对象本身好像被加了一些定义，这个 @bjxiaojian 比较清楚

[nocvalight]

• Subscriber作为一个对象，我理解是可以有包含对象自身特性的一些方法的，比如截图中的Subscriber对象是否被推送过，我理解这个不属于具体的业务逻辑；

[dbl-x]

最早是V5的时候，有watcher、publisher和subscriber等概念，作为几种不同类型的客户端，存储在不同的“Store”里面，这么设计也是最初V5使用了多个线程池，通过task对象进行解耦，所以，将元信息封装在“model”对象中。

而V6我们改版时候，经过压测等手段，发现异步解耦有如下问题：

1. 实战下来，过度地一步解耦导致对象之间的关系不明确，很容易混淆，加之没有单测，很容易出现问题
2. 性能大坑，无法很好处理IO类任务和计算类任务，以及优先级问题

后来，针对异步队列进行了解耦，但是留下了原有的对象，存储。

再后来，对象本身好像被加了一些定义，这个 @bjxiaojian 比较清楚

1. 如果缺少单测应该补充单测，我觉得这个不是问题
2. 不知道这一点的性能的坑具体只什么，是对象转换带来的申请内存的开销吗？

[dbl-x]

• Subscriber作为一个对象，我理解是可以有包含对象自身特性的一些方法的，比如截图中的Subscriber对象是否被推送过，我理解这个不属于具体的业务逻辑；

如果这个对象是common.model.store下的，我建议是不要带有”业务逻辑“。

结合一下DataStore#add方法，Publisher、UnPublisher、Subscriber、Watcher都是能被add到DataStore里面的，以及他们实现了Serializable接口，所以他们应该是数据模型。就像你要像DB插入一行数据，你插入的肯定是数据，而不是数据结构。

[NickNYU]

最早是V5的时候，有watcher、publisher和subscriber等概念，作为几种不同类型的客户端，存储在不同的“Store”里面，这么设计也是最初V5使用了多个线程池，通过task对象进行解耦，所以，将元信息封装在“model”对象中。
而V6我们改版时候，经过压测等手段，发现异步解耦有如下问题：

1. 实战下来，过度地一步解耦导致对象之间的关系不明确，很容易混淆，加之没有单测，很容易出现问题
2. 性能大坑，无法很好处理IO类任务和计算类任务，以及优先级问题

后来，针对异步队列进行了解耦，但是留下了原有的对象，存储。
再后来，对象本身好像被加了一些定义，这个 @bjxiaojian 比较清楚

1. 如果缺少单测应该补充单测，我觉得这个不是问题
2. 不知道这一点的性能的坑具体只什么，是对象转换带来的申请内存的开销吗？

性能的坑具体只什么：这个就是一些很直接的调用，改为要先入队到线程池里面，然后，由线程池执行任务时，触发消费方的执行。无形地让一个纯内存的操作，变成了上下文切换 + 阻塞队列 的操作。性能损耗就在这里。

线程池解耦比较适合一些重IO操作的异步化，内存操作还是同步比较好，放线程池不但不解决问题，还会导致性能损耗。

背景就是这么的。

[dbl-x]

最早是V5的时候，有watcher、publisher和subscriber等概念，作为几种不同类型的客户端，存储在不同的“Store”里面，这么设计也是最初V5使用了多个线程池，通过task对象进行解耦，所以，将元信息封装在“model”对象中。
而V6我们改版时候，经过压测等手段，发现异步解耦有如下问题：

1. 实战下来，过度地一步解耦导致对象之间的关系不明确，很容易混淆，加之没有单测，很容易出现问题
2. 性能大坑，无法很好处理IO类任务和计算类任务，以及优先级问题

后来，针对异步队列进行了解耦，但是留下了原有的对象，存储。
再后来，对象本身好像被加了一些定义，这个 @bjxiaojian 比较清楚

1. 如果缺少单测应该补充单测，我觉得这个不是问题
2. 不知道这一点的性能的坑具体只什么，是对象转换带来的申请内存的开销吗？

性能的坑具体只什么：这个就是一些很直接的调用，改为要先入队到线程池里面，然后，由线程池执行任务时，触发消费方的执行。无形地让一个纯内存的操作，变成了上下文切换 + 阻塞队列 的操作。性能损耗就在这里。

线程池解耦比较适合一些重IO操作的异步化，内存操作还是同步比较好，放线程池不但不解决问题，还会导致性能损耗。

背景就是这么的。

嗯 理解，不过这个应该跟这里的模型抽象没有太多的关系。模型并不会一定要绑定在异步的模式上。

[dbl-x]

Publisher、UnPublisher、Subscriber、Watcher，其中UnPublisher甚至不是一个名词

[nocvalight]

Publisher、UnPublisher、Subscriber、Watcher 这几个是data和session上存储的具体业务对象，UnPublisher 是 UnRegister这个动作生产的一个对象。
对于一个Subscriber的对象，isPushed也是这个对象的其中一个属性，这个不是业务逻辑，而是标识Subscriber对象本身的一个属性。只不过代码中没有显性定义一个isPushed，而是通过 pushedVersion 来同时表达isPushed。

[dbl-x]

感觉好像没理解我表达的意思。

1. 如果这四个类代表的是一类数据，比如代码中的StoreData（他们确实都实现了StoreData），那他们应该都是一类存储数据，存储数据上显然不应该有类似下面的代码：
   

2. Publisher\Subscriber\Watcher代表的都是什么，他们三个是三个名词，代表的是一个Pub动作或者Sub动作上来吗？UnPublisher不是一个名词