简单来说，Python先把代码（.py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。这里字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象，.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。
PyCodeObject 对象的创建时机是模块加载的时候，即import。例如执行 Python test.py 会对test.py进行编译成字节码并解释执行，但是不会生成test.pyc。如果test.py加载了其他模块，如import util，Python会对util.py进行编译成字节码，生成util.pyc，然后对字节码解释执行。
如果想生成test.pyc，我们可以使用Python内置模块py_compile来编译。加载模块时，如果同时存在.py和.pyc，Python会尝试使用.pyc，如果.pyc的编译时间早于.py的修改时间，则重新编译.py并更新.pyc。
Python提供了内置函数compile可以编译Python代码和查看PyCodeObject对象，如下：
我们知道和 C/C++ 相比，Python效率确实不高，那么有哪些原因导致了Python 的低效呢？
- Python 是动态类型，C++ 是静态类型；
- Python 是解释型语言，C++是编译型的。
- Python 的对象模型导致低效的内存访问。
Python程序的执行原理
谈谈 Python 程序的运行原理
Why Python is Slow: Looking Under the Hood